بهبود وضوح گفتار در نويز با استفاده از الگوريتم ماسك باينري ايده‌آل

مقدمه: كاربرد ماسك باينري ايده‌آل براي پردازش سيگنال گفتاري، بهبود قابل ملاحظه‌اي در وضوح گفتار هم در افراد با شنوايي طبيعي و هم افراد مبتلا به كم شنوايي نشان داده است. اين ماسك به بخش‌هاي زمان- فركانس سيگنال نويزي اعمال مي‌گردد و بخش‌هايي از سيگنال پايين‌تر از سطح آستانه‌ي SNR (Signal-to-noise ratio) حذف مي‌گردد و ساير بخش‌ها را عبور مي‌دهد. روش‌ها: در اين مطالعه عوامل مؤثر بر روي الگوريتم ماسك باينري ايده‌آل مورد مطالعه و بررسي قرار گرفتند. تأثير سطح آستانه SNR، سطح SNR ورودي، نوع ماسك كننده و تخمينگر نويز، بررسي و ارزيابي شد. تخمينگرهاي جديدي شامل وزني Euclidean و COSH معرفي شدند. اين تخمينگرها مبتني بر درك سيستم شنوايي و ماسك شنيداري مي‌باشند. يافته‌ها: عملكرد بالاي ماسك باينري در ناحيه‌ي 15-5 دسي‌بل مشاهده ‌شد. يافته‌ها مي‌تواند براي پيشرفت طراحي سمعك و پروتز كاشت حلزون مفيد باشد. نتيجه‌گيري: يافته‌هاي ما مؤيد مطالعات پيشين در زمينه‌ي وضوح گفتار قابل توجه است؛ حتي زماني كه SNR، ۱۰- دسي‌بل باشد. ارزيابي عملكرد اين الگوريتم نشان داد كه تخمينگرهاي جديد در مقايسه با تخمينگر Wiener مي‌توانند حذف نويز بهتري داشته باشند.