ارائه ي مدل تركيبي از متوسط وزني فازي مبتني بر امتيازات چپ و راست و سلسله مراتبي فازي براي مكانيابي انبار كارخانه

Development of Compound Model for Warehouse Location Using Fuzzy Weighted Average based on the Left and Right Scores and Fuzzy Case Series

تعيين محل بخش هاي مختلف كارخانه، يكي از كليدي‌ترين گامهاي تأسيس و با مديريت صحيح جريان مواد و محصولات كارخانجات مي باشد . به دليل ساختار و شرايط موجود، بسياري از كارخانه هاي موجود در كشور پس از چند سال ممكن است نيازمند گسترش مساحت و يا افزايش توليد و يا حتي بازنگري در ساختار سنتي گذشته باشند؛ و لذا نيازمند تغييرات در ساختار مكاني و يا ايجاد مكان هاي جديد مي باشد. لذا هدف از اين پژوهش ارائه مدلي جديد براي حل مسائل مكانيابي مي باشد. به اين منظور براي وزن دهي و رتبه بندي روش تركيبي جديدي از سلسله مراتبي فازي (AHP فازي ) و متوسط فازي مبتني بر امتيازات چپ و راست ( FWA ) ارائه گرديده است. كه به طور موردي در اين پژوهش مكان يابي يك بخش از كارخانه توليد لوازم خانگي مورد بررسي قرار گرفته است. در كارخانه مورد بررسي به دليل تصميم مديريت مبني بر توليد داخلي برخي از قطعاتي كه تا كنون به صورت قطعه نهايي از كشورهاي خارجي دريافت مي گرديده است ، برخي از سوله هايي كه در گذشته به عنوان انبار براي انباشت قطعات مورد استفاده قرار مي گرفته است اكنون به عنوان محل نصب دستگاههاي جديد مورد استفاده قرار خواهد گرفت و لذا بايستي به دنبال مكاني جديد در كارخانه به منظور انبار كردن قطعات بود. تا هم بتوان از فضاي موجود به صورت بهينه استفاده نمود و هم هزينه هاي مرتبط با آن را به حداقل ممكن كاهش داد .كه به اين منظور ابتدا جلساتي در سطوح كارشناسان و مديران به منظور تعيين پارامترهاي مهم براي انتخاب، صورت گرفته و سپس با استفاده از مدل ارائه شده به حل مساله مورد نظر پرداخته شد.

Today reverse logistics has become one of the most challenging issues in the areas of the automotive supply chain. Therefore, understanding the factors that influence the implementation of reverse logistics is important. We can point to the reasons why organizations pay attention to this subject: Competitive incentives, direct economic incentives, and environmental reasons. In many cases, there are certain rules and regulations in the areas returns that have forced the organizations to pay more attention to this sector. In this research, we determined primary criterions with collecting determined criterions of previous studies and also taking experts’ opinions which consists 3 economical, environmental and social criterions and 19 sub criterions. Then these factors were given to experts in the form of a questionnaire. The collected data were analyzed with the confirmatory factor analysis method. Finally, a number of factors have been removed and the final factors remained. In order to rank the factors, these factors were given to experts in the form of ANP (Network Analysis Process) questionnaire again. Then we used fuzzy ANP method for measuring interdependencies and criterions ranking.