ارائه مدلي براي پيش بيني سودآوري شركت هاي داروسازي با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

A Model to Predict the Profitability of Pharmaceutical Companies Using Artificial Neural Network

هدف اين تحقيق تدوين مدلي براي پيشبيني سودآوري شركت هاي داروسازي با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي ميباشد. روش تحقيق توصيفي- مدلسازي بوده و جامعه آماري اين تحقيق كليه شركت هاي داروسازي فعال عضو بورس اوراق بهادار به تعداد 21 شركت مي باشد. با توجه به محدود بودن جامعه آماري، هيچ گونه نمونه گيري انجام نشده و كل جامعه مورد پيمايش قرار گرفته است. براي جمع آوري داده ها از اسناد و مدارك شركت هاي داروسازي پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و براي تجزيه وتحليل داده ها از شبكه عصبي مصنوعي استفاده شده است. نتايج بررسي ها نشان مي دهد كه بهترين مدل پيشبيني سودآوري شركت هاي داروسازي با در نظر گرفتن متغيرهاي سرمايه در گردش به كل دارايي ها، سود(زيان) انباشته به كل دارايي ها، سود قبل از بهره و ماليات به كل دارايي ها، ارزش بازار حقوق صاحبان سهام به ارزش دفتري بدهي ها، فروش به كل دارايي ها و نقدينگي بدست آمده است.

The aim of this paper is to develop a model to predict the profitability of pharmaceutical companies using the artificial neural network. The research method was descriptive-modeling and statistical population included all active pharmaceutical companies of the Stock Exchange including 21 companies. Due to the limited population, no sampling was performed and the whole community was surveyed. The documents of pharmaceutical companies were used to data collection and artificial neural networks were used for data analysis. The results showed that the best model to predict the profitability of pharmaceutical companies is obtained by considering the variables of working capital to total assets, cumulative profit (loss) to total assets, earnings before interest and taxes to total assets, the market value of equity to the book value of debts, sales to total assets and liquidity.