اثر نوسان قطبي بر تغييرات دما و بارش فصول سرد سال در ايران مركزي

Study of Arctic Oscillation Effect on Temperature and Precipitation Anomaly at Cold Season in Central Iran

نوسان قطبي يكي از الگوهاي پيوند از دور مي باشند كه اثرگذاري آن ها بر اقليم نيمكره شمالي به خصوص در فصل زمستان شناخته شده است. در اين پژوهش به ميزان و چگونگي ارتباط بين اين نوسان اقليمي و تغييرات بارش و دماي فصل زمستان(دسامبر-ژانويه) در 9 ايستگاه همديدي واقع در ايران مركزي پرداخته شده است. داده هاي مورد استفاده شامل نمايه نوسان قطبي و داده هاي دمايي(كمينه، بيشينه و ميانگين) و بارش به صورت روزانه در دوره آماري 45 ساله ( 2010-1965 ميلادي) مي باشد. پس از ميانگين گيري از مقادير روزانه داده هاي مورد استفاده سري هاي زماني فصلي براي هر متغير به صورت جداگانه به دست آمد. جهت اثبات رابطه بين نمايه AO با تغييرات دما و بارش ايستگاه هاي مورد مطالعه از آزمون همبستگي پيرسون استفاده گرديد. از آزمون t جهت بررسي سطح معني داري ضرايب همبستگي كمك گرفته شد. نتايج پژوهش نشان مي دهد كه رابطه نوسان قطبي با دماهاي سه گانه معكوس و بالا ترين همبستگي نمايه AO در فصل زمستان با تاخير دو ماهه مي باشد(در حدود 0/6-). بين تغييرات بارش فصل سرد سال در ايران مركزي و نمايه اقليمي نوسان قطبي رابطه مشخصي ديده نمي شود.

Study of factors affected these changes is of special importance. One of these factors is teleconnection patterns Simultaneous correlations between changes in meteorology parameters during time within different locations of the Planet Earth are called teleconnection which is useful because of predicting variable behavior of planetary waves. Arctic Oscillation is one of the teleconnection patterns that its effect on the climate of the Northern Hemisphere, especially in winter, is known. In this study, how relationship between climate oscillation and changes in precipitation and temperature in the winter in 9 stations in Central Iran. Data used are Arctic Oscillation index and temperature data (minimum, maximum and average) and daily precipitation for the period of 45 years (2010-1965). After averaging the daily values, the seasonal time series data for each variable separately obtained. To demonstrate the relationship between the AO index with temperature and precipitation stations of the Pearson correlation test was used. T-test was used to assess the significance level of correlation. The results show that temperatures changes and AO index Inversely related, so there are AO highest correlation and temperatures in winter season with two-month delay (about -0.6). The changes precipitation at cold season in the Central Iran and Arctic Oscillation is not seen a clear relationship.