ارائه چارچوبي براي حل مسائل Dynamic MCDM در شرايط فازي (مطالعه موردي: اورژانس و ترياژ بيماران

A Framework for Dynamic MCDM in Fuzzy Environment (Case Study: Emergency Department and Triage Patients

در مدل هاي كلاسيك تصميم گيري چندمعياره، فرض بر اين است كه هنگام گرفتن يك تصميم، تصميم گيرنده مجموعه ثابتي از معيارها را از پيش تعريف و با تصوير روشني از همه گزينه هاي موجود، گزينه هاي ثابتي را ارائه كرده است، سپس با محاسبه امتياز هر گزينه و ايجاد يك رتبه بندي، در پايان گزينه اي كه داراي حداكثر امتياز است را انتخاب ميكند. اما در دنياي واقعي و شرايط پويا، تصميم در يك محيط دائما در حال تغيير (پويا) گرفته مي شود و گزينه هاي موجود در طي دوره هاي زماني مي توانند تغيير كنند. اين نوع تصميم گيري كه آن را تصميم گيري پويا مي ناميم در بسياري از زمينه ها ازجمله نظامي، پزشكي، مديريت، ورزش و موقعيت هاي اورژانسي كاربرد دارد. اين مقاله به ارائه چارچوبي انعطاف پذير براي حل مسائل تصميم گيري چندمعياره پويا، براساس تئوري مجموعه-هاي فازي و روش ويكور مي پردازد كه به منظور ايجاد روشي عقلاني، علمي و سيستماتيك براي اولويتبندي بيماران در بخش اورژانس و تحت شرايط فازي انجام شده و در آن عدم قطعيت و ابهام فازي توسط متغيرهاي زباني (با اعداد فازي مثلثي) توصيف شده است.

The classic multiple-criteria decision making (MCDM) model assumes that, when taking a decision, the decision maker has defined a fixed set of criteria and is presented with a clear picture of all available alternatives. The task then reduces to computing the score of each alternative, thus producing a ranking, and choosing the one that maximizes this value. However, most real-world decisions take place in a dynamic environment, where the final decision is only taken at the end of some exploratory process. Dynamic decisions arise in many applications including military, medical, management, sports and emergency situations. This study proposes a flexible framework for dynamic MCDM, based on the concept of fuzzy sets theory and the VIKOR method to provide a rational, scientific and systematic process for prioritizing patients in Emergency Department (ED) under a fuzzy environment where the uncertainty, subjectivity, and vagueness are addressed with linguistic variables parameterized by triangular fuzzy numbers.