رويكردي نوين در حل مدل هاي مكانيابي چند لايه اي تسهيلات در شرايط عدم قطعيت با استفاده از شبيه سازي فازي

A New Approach for Solving Multi-layered Facility Location Models under Uncertainty Using fuzzy Simulation

سيستم هاي مختلف داراي رفتارهاي پيچيده همراه با مباحث عدم قطعيت مي باشند. تلفيق سيستم هاي شبيه سازي گسسته پيشامد با تئوري مجموعه هاي فازي به منظور گنجاندن عدم قطعيت ارائه شده است.از جمله سيستم هاي داراي رفتار پيچيده، مدل هاي مكانيابي تسهيلات چند لايه اي مي باشد. در اين مدل مشتريان در لايه هاي مختلف نوع خدمات مختلفي را دريافت مي كنند. در اين تحقيق يك مدل مكان يابي تسهيلات چند لايه خدمت دهي با توجه به تراكم سيستم ارائه شده است. مدل ارايه شده به صورت يك مدل برنامه ريزي غيرخطي فازي بوده و در دسته مسائل با پيچيدگي بالا قرار داد. جهت حل مدل رياضي ارائه شده، از رويكردهاي شبيه سازي فازي استفاده گرديده است. در اين راستا، توابع هدف شامل كمينه سازي مدت زمان سفر متقاضي به تسهيل مورد نظر و مدت زمان انتظار متقاضي درون صف مي باشد. لازم به ذكر است پس از اجراي مدل پايه و سناريوهاي ايجاد شده در نرم افزار Arena نتايج بدست آمده در حالت فازي رتبه بندي گرديده است.

Different systems have complex behaviors associated with the uncertainty of an important loss issue. Integration of discrete event systems in order to incorporate the uncertainty presented with the theory of fuzzy collections. Multi-layer facility location models have complex behavior. In this model, customers receive different services in different layers addressing. The study seeks to provide a facility location models with multiple layers of serving and taking into account the density of the system. The proposed model is for a fuzzy nine linear programming model and it is placed in the field of highly complex issues. In order to solve the mathematical model, fuzzy simulation approaches have been used. In this regard, the applicant is to facilitate functions such as minimizing the travel and waiting time in the queue is the applicant. It is noted that after the implementation, the basic models and scenarios created and Arena software results of fuzzy been ranked.