ارايه يك رويكرد جديد به منظور افزايش اثربخشي و انتخاب بحراني ترين تجهيز به كمك رويكرد تلفيقي Data Mining, Fuzzy DEMATEL, FMEA و FTA (مطالعه موردي: پتروشيمي شازند)

Presenting a New Approach to Improve Effectiveness and selec‎t the Most Critical Equipment Using Data Mining, Fuzzy DEMATEL, FMEA and FTA Approaches

طي دهه هاي اخير به دلايل زيادي، شاهد توجه رو به رشدي به مقوله قابليت اطمينان و مديريت نگهداري و تعميرات بوده‌ايم. مقاله حاضر با هدف معرفي و تلفيق رويكردهاي داده كاوي، ديمتل فازي، تجزيه و تحليل حالات خطا و درخت خطا به منظور بهبود قابليت اطمينان و افزايش اثربخشي برنامه ريزي تعميرات در مجتمع پتروشيمي شازند انجام شده است..نخست با استفاده از تكنيك داده كاوي بحراني ترين خوشه از ميان خوشه هاي تشكيل شده توسط نرم افزار مربوطه مشخص مي شود، سپس با بهره گيري از رويكرد ديمتل فازي مجموعه اي از بحراني ترين و تاثير گزار ترين تجهيزات در خوشه بحراني، تحت شرايط فازي شناسايي مي شوند، در نهايت توسط تكنيك هاي FMEA وFTA عدد ريسك و علل اصلي خرابي شناسايي خواهد شد و راهكار هاي مريوطه براي حل مشكلات و بهبود سيستم پيشنهاد خواهد شد.

Taking attention to reliability and maintenance management conception has substantially significantly increased over the recent decades. This paper proposes and integration of DATA MINING, Fuzzy DEMATEL, and FMEA technique in order to improve the reliability and effectiveness of maintenance management in Shazand Petrochemical Company. Firstly, the most critical cluster is selected among final clusters obtained from software by utilizing DATA MINING technique. Secondly, Fuzzy DEMATEL technique is used to identify a collection of most critical and most effective equipment of critical cluster under fuzzy condition. Finally, the FMEA and FTA techniques applied to identify the risks numbers and the main causes of the failure and then the solution will be proposed to solve the problems and improve the system.