بررسي كارائي مدل ريزمقياس نمائي آماري (SDSM) در پيش بيني پارامترهاي دمائي در سه اقليم متفاوت (مطالعه موردي: مشهد و شيراز و رامسر)

Efficiency Analysis of SDSM in predicting temperature parameters in three different climates (case study: Mashhad, Shiraz and Ramsar

روش هاي ريزمقياس نمائي آماري، به منظور پيش بيني متغيرهاي اقليمي مانند دما، به دليل اهميت اين فاكتورها، در برنامه ريزي و مديريت محيطي كاربرد وسيعي دارند. در اين پژوهش كارائي مدل ريزمقياس نمائي آماري (SDSM) در پيش بيني پارامترهاي دمائي مورد بررسي قرار گرفته است. داده هاي مورد استفاده در اين پژوهش شامل داده هاي دماي كمينه، بيشينه و ميانگين ايستگاه هاي سينوپتيك مشهد، شيراز و رامسر، داده هاي NCEP و داده هاي مدل HadCM3 (داده هاي نسل سوم مدل جهاني اقليم تحت سناريو A2 و B2) براي دوره پايه (1961-1990 ميلادي) مي باشد. از 15 سال اول داده ها (1975 -1961) براي واسنجي و از 15 سال دوم (1990-1976) براي ارزيابي نحوه عملكرد مدل استفاده شده است. به كمك داده هاي HadCM3 (A2) و HadCM3 (B2) ، دما براي سه دوره (2010-2039) ، (2040-2069) و (2070-2099) پيش بيني و با دوره پايه مقايسه شده است. معيارهاي آماري ارزيابي كارائي مدل مانند ميانگين خطاي مطلق و مجذور ميانگين مربعات خطا و تحليل نتايج خروجي مدل HadCM3، نشان داد كه اين مدل در منطقه خشك بياباني سرد نسبت به مناطق نيمه خشك و خيلي مرطوب از كارائي بالاتر و دقت قابل قبولي براي پيش بيني دما برخوردار است. همچنين پيش بيني ها نشان مي دهد كه دما در هر سه ايستگاه براي سال هاي مورد نظر افزايش مي يابد.

Statistical downscaling methods to predict climate variables such as temperature, because of the importance of these factors in the planning and environmental management have been used extensively. In this study, the performance of statistical downscaling model (SDSM) is the predicted temperature parameters studied. The data used in this study includes data on the minimum, maximum and average synoptic stations Mashhad, Shiraz and Ramsar data NCEP data model HadCM3 (the third generation model of global climate scenario A2 and B2) for the base period ( 1990-1961 AD). The first 15 years of data (1975-1961) for calibration and the second 15 years (1976-1990) were used to evaluate the performance of the model. To help HadCM3 data (A2) and HadCM3 (B2), temperatures for three terms (2039-2010), (2069-2040) and (2099-2070) predicted and compared with the base period Statistical criteria to evaluate the performance of the model, such as the mean absolute error and root mean square error model results HadCM3, indicated that this model in cold semi-arid to arid region of desert cold of higher performance and acceptable accuracy for predicting the temperature is.The results for scenario A2 B2 represents the temperature rise in the months of June to August for each station.