پيش بيني سيلاب رودخانه دينور با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

برنامه ريزي و مديريت منابع آب با تمام پيچيدگي ها و مشكلات آن مي تواند نقش بسيار مهمي در ارتقا شاخص هاي آبي داشته باشد. در دهه هاي اخير شبكه عصبي مصنوعي به عنوان مدلي كه با تجزيه و تحليل اطلاعات موجود امكان استخراج روابط غيرخطي و نامشخص را فراهم مي سازد، در بسياري از علوم به ويژه آب موفق ظاهر شده است. مزيت اين روش انعطاف پذيري بالاي شبكه هاي عصبي مصنوعي در مقابل توابع پيچيده و استفاده از ورودي هاي است كه به راحتي در دسترس مي باشند. در اين تحقيق سعي شده رودخانه دينور قابليت شبكه هاي عصبي مصنوعي در پيش بيني سيلاب مورد بررسي قرار بگيرد. بنابراين از 25 سال آمار روزانه بارش و دما و دبي در رودخانه در دوره زماني 90-66 ايستگاه هاي حيدرآباد و پل چهراستفاده گرديد پيش بيني سيلاب از طريق شبكه عصبي مصنوعي، از مدل ANNاستفاده شد كه نتايج بدست آمده از مدل ها به لحاظ شاخص آماري MSE مورد ارزيابي قرار گرفته است. در نهايت نتايج بيانگر اين است كه مدل ANN با مقدار كم خطا و ضريب همبستگي بالا بين داده هاي مشاهداتي و داده هاي پيش بيني شده نشان از مناسب بودن اين روش براي پيش بيني سيلاب مي باشد و اين مدل قادر است ميزان دبي را با دقت قابل قبولي پيش بيني كند.

no abstract