تحليل فضايي - مكاني آلاينده هاي هوا با هدف آسمان آبي براي كلان شهر تهران

Spatial analysis of air pollutant aimed at blue sky in Tehran city

امروزه ميزان غلظت آلاينده هاي هوا در اكثر كشورهاي در حال توسعه بسيار بالا رفته است و با توجه به رشد نرخ خسارات مالي، صدمات جاني و تلفات ، مديريت و تحليل اين بحران چالشي را براي مديران ايجاد كرده است. يكي از روش هاي مديريت و كاهش اين بحران استفاده از تحليل آمار فضايي و به كارگيري روش هاي مختلف آن است. از جمله روش هايي كه براي مطالعه تصادفات مي توان از آن بهره جست ، تحليل تراكم مكاني يا روش كرنل است. تطبيق اين روش با سامانه اطلاعات جغرافيايي (GIS) به ساماندهي داده ها كمك كرده و اجراي تحليل هاي مختلف مكاني را تسريع مي بخشد. در اين مقاله براي مطالعه داده هاي غلظت 6 آلاينده مهم (CO - NO2 - O3 - SO2 - PM2.5 - PM10) در 30 سايت نمونه گيري در كلان شهر تهران ، از تلفيق GIS و تحليل آمار شبكه اي بهره گرفته شده است و به همين منظور، يك مطالعه موردي روي داده هاي اين آلاينده ها در سال 1393 صورت پذيرفت. در اين تحقيق با استفاده از نرم افزار ArcGIS و تحليل هاي فضايي ، از جمله روش چگالي كرنل متداول ، قطعات پرحادثه محور مورد نظر شناسايي و نتايج روي تصوير ماهواره اي مسير مربوطه پياده سازي شد.

Today in most developing countries, the concentration of air pollutant is extremely high and due to the growing rate of financial losses and fatalities, management and analysis of this crisis has created challenges for managers. One way to manage and alleviate this crisis is the use of spatial analysis and applying its different methods. A combination of spatial density analysis with Geographic Information System (GIS) data has helped to organize data and accelerate the implementation of various spatial analyzes. In this paper, to study the concentration of air pollutant, a combination of GIS data and network spatial analysis has been used and for this purpose, a statistical study on 30 air station was performed. In this study, by using spatial analysis, including kernel density estimation (KDE) method, eventful segments were identified and the results were implemented on the satellite image of the route.