استفاد‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ه از الگوريتم ژنتيك و تپه‌نوردي براي بهبود عملكرد پنهان‌نگاري اطلاعات در تصوير

Using Genetic and Hill Climbing Algorithms to Improve Performance of Image Steganography

در اين مقاله، روش جديدي براي پنهان‌نگاري داده‌ها در تصوير مبتني بر الگوريتم‌هاي ژنتيك و تپه‌نوردي ارائه شده است. روش پنهان‌سازي مورد استفاده در اين مقاله، روش جاسازي LSB است. براي افزايش كيفيت تصوير پنهان‌نگاري‌‌شده و همچنين ظرفيت ذخيره‌سازي در روش ارائه شده از الگوريتم ژنتيك استفاده شده است كه عمل پنهان‌سازي را به‌صورت يك عمل جستجو و بهينه‌سازي، مدل‌سازي كرده است. همچنين چون جستجو با الگوريتم ژنتيك عمل زمان‌گيري است، براي حل اين مشكل از الگوريتم‌هاي جستجوي محلي و تپه‌نوردي بهره گرفته شده است. نتايج ارزيابي‌ها نشان مي‌دهد كه در روش ارائه شده كيفيت تصوير پنهان‌نگاري‌شده با افزايش ظرفيت پنهان‌سازي باز هم قابل قبول است. همچنين اعمال الگوريتم تپه‌نوردي باعث افزايش سرعت مخفي سازي مي‌شود.

In this paper, a new method based on genetic and hill Climbing algorithms for steganography in image is proposed. Data is embedded in LSB. In order to enhance image quality and storage capacity, genetic algorithm is utilized which model hiding as a search and optimization process. Also, to speed up the search function with genetic algorithm, local search and hill Climbing algorithms have been used. The findings show that the hiding image quality is acceptable while capacity is increased. Also, hill Climbing Algorithm speed up the hiding process.