ارائه يك مدل قيمت گذاري مسير جهت كاهش تراكم كريدورهاي درون شهري با استفاده ازمدل هاي انتخاب ،مطالعه موردي شهر اصفهان

Intra- city road pricing by using of discrete choice model for the case of Isfahan city

همواره جلوگيري از وقوع شلوغي در شبكه ترافيك درون شهري از دغدغه هاي اساسي مديران ترافيك در سطح جهان بوده است. در اين شرايط معضلاتي مانند افزايش چشم گير زمان سفر، بالا رفتن مصرف سوخت ، افزايش آلودگي هاي زيست محيطي ، تهديد سلامت رواني كاربران شبكه حمل و نقل و افزايش تصادفات دور از انتظار نيست. در اين مقاله اثرات قيمت گذاري شبكه بر ترافيك براي نمونه مورد پل طبقاتي امام خميني اصفهان بررسي شد. به منظور اثر سنجي هر يك از سناريوهاي پيشنهادي قيمتها ،لازم است تا سهم هريك ازگونه هاي حمل و نقلي تعيين گردد. بدين منظور بايد مدلهاي انتخاب وسيله را پرداخت نموده و با بررسي اثرات جانبي متغيرهاي قيمتي در آن ، نتايج هر سناريو را بررسي نمود. تحليل نتايج تمايل به پرداخت استفاده كنندگان نشان ازكم بودن اين تمايل دارد. دليل اين رخداد را مي توان در عدم تجربه شهروندان در استفاده از يك تسهيل موازي داراي عوارض ، ولي با سطح سرويس بهتر، جستجو نمود. به بيان ديگر شهروندان اصفهاني تجربه اي درخصوص وجود يك معبر داراي عوارض اما مناسب براي سفرهاي دوربرد درون شهري كه موجب صرفه جويي قابل توجه ي در زمان سفرشان گردد ندارند. به طوري كه در صورت تعيين عوارض 1000 توماني ، 45 درصد افراد حاضر به پرداخت و استفاده از پل طبقاتي امام خميني هستند و اگر ميزان عوارض به 10000 تومان برسد سهم پرداخت و استفاده ار پل به 16 درصد كاهش مي يابد.

In recent years, congestion pricing is applied as one of the main demand management methods in urban areas. Although, numerous studies had been performed in urban road networks, but only few of them is about link pricing in urban areas. Imam Khomeini elevated highway, recently built in Isfahan, is the case study of this paper. This route which has many alternative routes elevation) has the potential for link pricing in 0 (for example Imam Khomeini highway in level Isfahan. Due to this fact that currently there is no any pricing mechanism in this route, a stated preference method had been applied for defining the reaction of users to route pricing. A binary logit model was applied for modeling the route choice behavior of users due to pricing. Results showed that using the route in peak hour cause to increase the willingness to pay. Users with mandatory trip goals, have more will to use faster routes. Also, results showed that users with more expensive cars and higher education level pay more for priced routes. Sensitivity analysis of demand have % 45 tomans, about 1000 showed that if the pricing toll is going to be set on the willingness to pay. With raising the cost, the willingness to pay tends to reduce significantly. .percents of total demand would tend to pay 16 ,tomans 100000 For example, if the toll is set to