ارائه يك روش تركيبي از ANP و مدل SAR در تحليل پوششي داده‌ها جهت مقايسه و رتبه‌بندي گزينه‌ها (مطالعه موردي: محصولات شركت كرمان موتور)

تحليل پوششي داده‌ها(DEA) كارايي نسبي واحدهاي تصميم‌گيرنده (DMU) را برآورد مي‌كند. مدل تحليل پوششي داده‌ها يكي از روش‌هاي سنجش كارايي بوده كه جهت ارزيابي واحدهاي تصميم گيرندة متجانس به كار مي‌رود. امّا در استفاده از اين تكنيك به ازاي 𝑛 واحد تصميم گيرنده جهت به دست آوردن كارايي، نيازمند 𝑛 بار فرمول‌ نويسي هستيم، كه در نتيجه مقايسة بين واحدهاي تصميم گيرنده در قالب يك وزن مشترك امكان‌پذير نمي‌باشد و مدل داراي قدرت تشخيص پاييني مي‌باشد. اين تحقيق از تركيب فرآيند تحليل شبكه‌‌اي (ANP) و تحليل پوششي داده‌ها استفاده مي‌كند كه اين روش مي‌تواند براي مقايسه، ارزيابي و رتبه‌بندي گزينه‌ها و عملكرد واحدهاي تصميم‌گيرنده استفاده شود. براي آزمون روش پيشنهادي، كاربرد مدل در مقايسه و رتبه‌بندي محصولات يك شركت خودروساز بررسي شده است. از نتايج مدل مشخص است كه مدل پيشنهادي براي مسائل عملي مفيد خواهد بود.