شناسايي عوامل موثر بر ايمني ترافيك در محل تونل ها با استفاده از الگوهاي رگرسيوني

Identification of important traffic safety parameters in road tunnels

شناسايي مناطق حادثه خيز يكي از مهم ترين شاخه هاي مطالعات تصادفات مي باشد. تونل ها ، يكي از مهم ترين مكان هاي حادثه آفرين مي باشد ؛ زيرا در حالت كلي تونل ها از نظر مشخصات فيزيكي و عملكردي از ساير بخش هاي مسير متفاوت است. هدف اصلي اين پژوهش شناسايي الگوهاي تصادفات وسايل نقليه و عوامل موثر بر حوادث ترافيكي در محل تونل ها مي باشد. در اين پژوهش از الگوهاي رگرسيون خطي ، پواسون ، دو جمله اي منفي و مدل هاي پر صفر (ZIP و ZINB) جهت مدل سازي تصادفات در محل تونل ها استفاده گرديد. با استفاده از نتايج الگوها مهم ترين عوامل موثر بر ايمني ترافيك تونل در مورد تصادفات خسارتي ، جرحي و فوتي مورد شناسايي قرار گرفت. سپس مقايسه اي بين مدل ها انجام گرفت و الگوي بهينه در مورد هر گروه از تصادفات انتخاب گرديد. در همين راستا در مورد تصادفات خسارتي استفاده از الگوي خطي و هرچه پراكندگي بيشتر شود مدل دو جمله اي منفي پيشنهاد مي گردد. همچنين در مورد داده هاي با فراواني صفر زياد همچون تصادفات فوتي استفاده از مدل هاي پرصفر نتايج مناسب تري ارايه مي دهد. همچنين با توجه به خروجي الگوها نتيجه گرفته شد كه مهم ترين عوامل موثر بر تصادفات عبارتند از: AADT در هر خط عبور، طول تونل ، درصد وسايل نقليه ي سنگين و تعداد خطوط عبور.

Tunnels are one of the most important accident-prone zones due to their physical and functional difference from open parts of the road whereas crash-prediction models for road tunnels have rarely been investigated. The main purpose of this study is to identify important parameters that affect the traffic safety in tunnels. In this paper, linear regression, Poisson regression, Negative binominal regression and Zero inflated regressions models are applied in order to obtain crash prediction models for property damage, serious injury and fatal accidents. The results show that the best model for property damage accidents is linear regression output. However, for fatal and injuries accidents, zero inflated regression’s results are more dependable. This paper’s suggested method appears to be useful for many applications such as the estimation of accident reductions due to improvement in existing tunnels and/or to modifications of traffic control systems, as well as for the prediction of accidents when different tunnel design options are compared. According to the final crash prediction models the most important safety characteristics of tunnels are: AADT per lane, tunnel length, heavy vehicles ratio, and number of lanes in tunnel.