تعيين آستانه فازي رضايت از پيش بيني زمان سفر مسير

Fuzzy Satisfaction Threshold of Route Travel Time Prediction

در طي چند دهه گذشته ، تحقيقات زيادي در زمينه عوامل موثر بر انتخاب مسير صورت گرفته و مدل هايي براي انتخاب مسير بر اساس اين عوامل ، بيان شده است. تعداد اندكي از اين مدل ها ، فرايند و سازوكار تصميم گيري افراد را به عنوان يك عامل رفتاري و روان شناختي در انتخاب مسير مسافران در نظر گرفته و اكثر آن ها از نظريه هاي اقتصاد سنجي براي انتخاب مسير مسافران بهره مي برند. در اين پژوهش ، پس از بحث درباره مدل هاي رفتاري انتخاب مسير و اهميت آنها در برنامه ريزي حمل و نقل ، يكي از عوامل رفتاري موثر در انتخاب مسير تحت عنوان «آستانه رضايت از پيش بيني زمان سفر» معرفي و با گردآوري داده هاي آن از طريق پرسش گري تعيين و تحليل مي شود. آستانه رضايت از پيش بيني زمان سفر ماهيتي فازي دارد. لذا در اين پژوهش با استفاده از نظريه مجموعه هاي فازي ، تابع درجه عضويت اين آستانه به دو روش چند نقطه اي و دو نقطه اي تعيين مي شود و در نهايت ميزان تطابق هر يك از روش هاي ساخت تابع درجه عضويت فازي آستانه رضايت از پيش بيني زمان سفر با مشاهدات دنياي واقعي بحث و تحليل مي شود. نتايج پژوهش نشان مي دهد كه خصوصيات رفتاري مسافران مي تواند بر آستانه رضايت از پيش بيني زمان سفر تاثير بگذارد ؛ به طوري كه ، ميزان آستانه رضايت افراد خوش بين بيشتر از ميزان آستانه رضايت افراد بدبين است.

During last decades, many studies have been performed on the subject of route choice modeling. As a result, many models have been proposed from different realms of science like econometrics, economy, business and management, and mathematics. But a few models have considered the mechanism of route choice decision- making as a descriptive model considering the behavioral and psychological factors in traveler’s mode and route choice. That is, most of the proposed models are econometric ones working based on the utility theory. In this paper, we deal with route choice behavioral models and their importance in transportation network analysis, then we introduce “satisfaction threshold of travel time prediction” as key factor in route choice affecting considerably the trip making behavior. This threshold, which is a fuzzy unsymmetrical triangular number, is determined in this paper using two different approaches which are i) two point membership function construction and ii) multi point method. Finally, the degree of match between the real world experiment and the results derived by our methods are reported.