پديد آورندگان :
منصورخاكي، علي دانشگاه علم و صنعت , يوسفي، فاطمه دانشگاه شمال آمل , يوسفي، حامد دانشگاه صنعتي نوشيرواني بابل
كليدواژه :
تاخير , شبيه سازي , VISSIM , شبكه شهري
چكيده فارسي :
تخمين تاخير در شبكه شهري يكي از مهمترين مسايل مطرح در " سيستم اطلاعات پيشرفته مسافر " است. به اين دليل كه در تصميمات فردي رانندگان در انتخاب كوتاهترين مسير، پرهيز از ازدحام ترافيكي و بهبود كارايي شبكه بر اساس اطلاعات وابسته به تاخير و زمان سفر كل شبكه شهري موثر است. در اين پژوهش ، تاخير شبكه معابر و گره هاي شهر نور مازندران با كمك نرم افزار ريزنگرVISSIM ، تعيين شد. شبكه مورد مطالعه با تقاطع هاي هم سطح بدون چراغ راهنمايي و با تابلوهاي رعايت حق تقدم است. براي اين منظور، پس از تعيين ساعت اوج شبكه ، داده هاي ميداني مربوط به احجام وسايل نقليه در ساعت اوج در گره هاي ترافيكي شبكه ، با استفاده از روش فيلمبرداري و به طور همزمان ، برداشت شد. همچنين براي انجام شبيه سازي مشخصات هندسي شبكه ، از جمله تعداد لينك هاي ارتباطي اصلي ، مجموعه خطوط عبوري ، محل گردش ها ، تابلوهاي رعايت حق تقدم ، كاهش و افزايش سرعت و ساير پارامترهاي مورد نياز برداشت شد. با انجام شبيه سازي ، تاخير در گره هاي شبكه بدست آمد و نقاط حساس با مشكل ترافيكي مشخص شد. همچنين به منظور اعتبارسنجي نتايج بدست آمده ، تاخير بدست آمده از نرم افزار با تاخير بدست آمده از روابط ارايه شده در HCM مقايسه و اعتبار مدل تاييد گرديد.
چكيده لاتين :
Simulation is used to evaluating a real world behavior of a system to find an approach for the best application
operation. In fact we can estimate the realistic behavior of a system by simulation. Nowadays, simulating is one
of the most powerful ways to study and research. Delay time is a key factor that can influence drivers’ behavior,
and can let travelers understand what kind of traffic situations they are going to encounter while traveling. Delay
prediction for urban networks is an important issue in Advanced Traveler Information Systems since drivers can
make individual decisions, choose the shortest route, avoid congestions and improve network efficiency based
on the predicted delay time information. Delay time is the difference between the expected travel times, i.e., the
time it would take to traverse the system under ideal conditions, and the travel time. It is calculated as the aver
age of all vehicles and then converted into time per kilometer. In this study, as a case study, we used VISSIM to
simulate the delay in traffic network of Noor in Iran which is a linear network with unsignalized intersections
and priority rules. To do this, first of all we gathered the vehicles volumes of network to drive out the peak hour
by using the shooting technique. Also geometric characteristics data of network such as link lengths, number
of lanes, lane widths, Right-turns, Left-turns and U-turns positions, priority rules signs and etc collected. As a
result of simulating, delays of nodes in network drove out and the critical nodes recognized.
