عنوان مقاله :
مدل سازي و طراحي شبكه زنجيره تامين دو هدفه با در نظر گرفتن مديريت ارتباط با مشتري: مطالعه موردي
عنوان به زبان ديگر :
Modeling and Designing a Two-Objective Supply Chain Network based on Customer Relationship Management: A Case Study
پديد آورندگان :
اعتماد، محسن دانشگاه آزاد اسلامي تهران - واحد تهران مركزي - گروه مديريت صنعتي , نظافتي، نويد دانشگاه شهيد بهشتي تهران - گروه مديريت صنعتي و فناوري اطلاعات , فتحي، محمدرضا دانشگاه تهران - پرديس فارابي - گروه مديريت صنعتي و مالي
كليدواژه :
زنجيره تامين , مديريت ارتباط با مشتري , عدم قطعيت , طراحي شبكه
چكيده فارسي :
مسيله طراحي شبكه زنجيره تامين شامل تصميمات استراتژيكي مي شود كه به پيكربندي زنجيره تامين اشاره دارد و به عنوان مسيله زيرساختاري در مديريت زنجيره تامين، اثرات دير پايي روي ساير تصميمات تاكتيكي و عملياتي شركت دارد. در اين مقاله برگرفته از نيازهاي تحقيقاتي شناخته شده در ادبيات و فضاي خالي موجود در آن، يك مدل برنامه ريزي خطي عدد صحيح آميخته فازي براي طراحي شبكه زنجيره تامين چند محصولي ارايه شده است. مدل ارايه شده به دنبال حداقل سازي هزينه ها و حداكثر كردن ميزان محصول فرسوده جمع آوري شده در زنجيره مي باشد. مدل پيشنهادي در شركت صبا باطري كه به توليد انواع باتري مي پردازد، پياده سازي شده است. با توجه به اينكه مدل ارايه شده به دسته NP-hard تعلق دارند، از روش فراابتكاري ازدحام ذرات چندهدفه جهت حل مدل استفاده شده است كه نتايج آن نشان دهنده مكان، ظرفيت تسهيلات و ميزان توليد محصولات مي باشند.
چكيده لاتين :
The issue of supply chain network design includes strategic decisions that refer to supply chain configuration and as an infrastructure issue in supply chain management, the effects of late footprint on other tactical and operational decisions of the company. In this paper, based on the research needs known in the literature and the empty space available in it, a linear fuzzy number linear programming model is presented for designing a multi-product supply chain network. This model seeks to minimize costs and maximize the amount of worn-out product collected in supply chain. The proposed model has been implemented in Saba Battery Company, which produces various types of batteries. Due to the fact that the proposed model belongs to the NP-hard category, one of the metaheuristic algorithms include multicomponent particle swarm has been used to solve the model, the results of which indicate the location, facility capacity and production rate of products.
عنوان نشريه :
مديريت كسب و كار