عنوان مقاله :
تحليل اقتصادي فرهنگ در محدوده فضايي شهرستانهاي گيلان
عنوان به زبان ديگر :
Cultural economy analysis in the space of Gilan province
پديد آورندگان :
برندك، فرهاد دانشگاه پيام نور رشت , محمدي اصل اجيرلو، ليلي فاقد وابستگي
كليدواژه :
تحليل پوششي دادهها , بهرهوري , شاخصهاي فرهنگي , شهرستانهاي استان گيلان
چكيده فارسي :
فرهنگ به عنوان يكي از مهمترين اركان توسعه جامعه، اگر با تضمينهاي اقتصادي همراه شود، زمينهساز تحولهاي مثبت تاثيرگذار در جامعه خواهدشد.. هدف مطالعه حاضر مقايسه كارايي (بهره وري) نسبي شهرستان هاي استان گيلان و شناسايي واحدهاي كارآ به لحاظ بهره وري شاخصهاي فرهنگي است. روش تحقيق حاضر از نوع تحليلي-كاربردي بوده و جامعه آماري تحقيق حاضر را 16 شهرستان استان گيلان تشكيل ميدهد. روش تحليل دادهها نيز مبتني بر تكنيك تحليل پوششي دادها بوده و براي تعيين ضريب كارايي واحدهاي مورد بررسي و مشخص كردن واحدهاي كارآ و ناكارآ از مدل CCR و BCC ورودي محور و براي رتبه بندي شهرستانهايي كه با مدل CCR ورودي محور كارا شدند، از روش اندرسون-پيترسون (AP) استفاده شده است. جهت محاسبه مدلها و تجزيه و تحليل دادهها نيز از 2 بسته نرم افزاريDEAP و LINGO استفاده شده است. يافته هاي تحقيق نشان داد كه طبق مدل CCR-I، 8 شهرستان و در مدل BCC-I، 11 شهرستان كارآ هستند. در كارآيي برتر(AP) و رتبهبندي نهايي شهرستانها، شهرستانهاي كارآ به صورت زير ردهبندي ميشود:
رشت > لاهيجان > آستارا > املش > تالش > رضوانشهر> رودبار > بندرانزلي
در نهايت، واحدهاي مجازي به عنوان الگوهايي براي واحدهاي ناكارآ معرفي و پيشنهاد شدند. واحدهاي ناكارآ در صورت رسيدن به شرايط واحدهاي مجازي متناظر با خود، كارآ مي گردند.
چكيده لاتين :
Culture is an important pillar of the society that through ensuring effectiveness in economic sense brings about effective developments in the society The purpose of present study is to compare the relative efficiency of Counties of Gilan and identify the efficient Counties, in terms Cultural development and productivity. Applied-analytical method was used and statistical population includes Counties of Gilan. Data Envelopment Analysis model is used to determine the efficiency ratio of DMUs and to distinguish efficient and inefficient DMUs. For the units that are identified as efficient by CCR-I model, Anderson–Pearson (AP) was used. For analyzing data, LINGO and DEAP software was used. Findings showed that 8 Counties (in CCR-I) and 11 Counties (in BCC-I) have been efficient. Final ranking is as follows (in efficient Counties in the CCR-I):
Rasht> Lahijan> Astara> Amlash> Talesh> Rezvanshahr> Roodbar> Bandar-e Anzali
Finally, virtual DMUs were introduced as a pattern for inefficient DMUs. Inefficient DMUs will achieve efficiency if they can be promoted to achieve the conditions of their similar virtual DMUs.
عنوان نشريه :
جغرافيا و مطالعات محيطي