شناسايي نقش الگوهاي پيوند از دور بر دماي استان كردستان

Detecting the Impacts of Teleconnection Patterns on Kurdistan Province Temperature

براي انجام اين پژوهش از داده‌هاي ميانگين روزانه‌ي دماي11ايستگاه همديد و15ايستگاه اقليمي در داخل و خارج از استان كردستان طي بازه‌ي زماني 1340/1/1 تا 1388/12/29 (1961/3/21 تا 2011/1/19)استفاده شد. به كمك روش زمين‌آمار كريگينگ براي هر روز جداگانه مقادير دما بر روي ياخته‌هاي 6×6 كيلومتر ميان‌يابي شد. يك پايگاه داده‌‌ گاه‌جاي در ابعاد 811×18203 ايجاد شد كه بر روي سطرها زمان(روز) و بر روي ستونها مكان، ياخته‌هاي داخل مرز استان كردستان قرار داشت. داده‌هاي ماهانه‌ي مربوط به 10 الگوي پيوند از دور از مركز NCEP/NCAR استخراج شد. براي شناسايي ارتباط دما با الگوهاي پيوند از دور از رگرسيون خطي بهره گرفته شد. ارتباط دما بر روي هر كدام از ياخته‌ها با الگوهاي پيوند از دور در سطح اطمينان 95 درصد مورد آزمون قرار گرفت. ارتباط دماي استان كردستان با الگوهاي پيوند از دور مورد مطالعه در سطح اطمينان 95 درصد نشان داد كه در اغلب ماههاي سال ارتباط معناداري بين الگوهاي پيوند از دور و دما مشاهده مي‌شود. گستره‌ي ارتباط معنادار و شدت آن در فصل زمستان و پاييز به اوج خود مي‌رسد. درنيمه‌ي گرم سال گستره‌ي ارتباط معنادار كاهش مي‌يابد. در بين الگوهاي پيوند از دور مورد مطالعه شاخص‌هاي درياي شمال-_خزر(NCP) در تراز 500 هكتوپاسكال و نوسان اطلس شمالي(NAO) در تراز دريا نقش چشمگيري بر دماي استان كردستان طي فصل‌هاي پاييز و زمستان دارند. ارتباط بين شاخص‌هاي ياد شده با دماي استان معكوس است.در تراز 500 هكتوپاسكال ناهنجاري مثبت بر روي اروپا و ناهنجاري منفي بر روي نيمه‌ي غربي كشور، درياي خزر، تركيه منجر به كاهش دما در استان كردستان خواهد شد.

Daily mean data connected to temperature of 11 synoptic stations and 15 climate stations in and out of Kurdistan province from 21/3/1961 to 19/1/2011 were used for doing this research. The temperature was interpolated on 6×6 km pixels by using Kriging spatial statistic for each day. One matrix with dimension of 18203×811 was created that time (days) was located on the rows and place or pixels in Kurdistan province boundary on the columns. The mean of monthly temperature was calculated separately for each pixel during different years. The monthly data of ten teleconnection patterns was extracted from NCEP/NCAR centre. The linear regression was used to detect the correlation between temperature and teleconnection patterns. The temperature correlation of each pixel with teleconnection patterns was tested in 95% confidence level. The results showed that the correlation between temperature of Kurdistan province and teleconnection patterns in 95% confidence level was significant during most months of the year. The extent of significant correlation was extreme in winter and autumn. In semi warm season the extent of significant correlation decreased. Among teleconnection patterns, the index of Caspian Sea (NCP) in 500 hectopascal levels and fluctuation of north Atlantic (NAO) in sea level pressure had noticeable influence on temperature of Kurdistan province in autumn and winter seasons. The correlation between mentioned indexes and temperature of province is negative. The positive anomaly of 500 Geopotential height level over Europe and negative anomaly on the western part of country, Caspian Sea and Turkey resulted in temperature reduction in Kurdistan Province.