مقايسه عملكردي مدلسازي تكنيك CCR -AP در فضاي پيوسته داده‌اي با رويكردهاي متداول چندشاخصه(مورد پژوهشي: خدمات بهداشتي-درماني آبادي‌هاي استان آذربايجان‌غربي)

Performance Comparison of CCR -AP Modeling Techniques in a Single Space data with Conventional Multi-Criteria Approach (Case Study: Medical Health services in Western Azarbaijan)

فنون و روش‌هاي رياضي برنامه‌ريزي و تصميم‌گيري اگر-چه جوابي بهينه را ارايه مي‌دهند؛ اما تحت شرايط و مفروضات خاصي از اين توانايي برخوردار هستند. علي‌رغم دامنه وسيع كاربرد تصميم‌گيري‌هاي چند معياره در دنياي واقعي، اين رويكرد نيز محدوديت‌ها و چالش‌هاي خاص خود را دارد. رويه هايي نيز براي انتخاب متدمناسب وجود دارد كه البته بعضا اين رويه‌ها ابزاري براي حذف تكنيك-ها تا انتخاب تكنيك مناسب مي‌شوند. در روش شناسي پژوهش حاضر، تكنيك هاي چندشاخصه معمول كه كاربرد متنوع و زيادي در تحقيقات داشته، با رويكرد بهينه DEA(CCR)-AP مورد مقايسه تطبيقي قرار گرفته است. براي استفاده از تكنيك DEA(CCR)/AP معرفي ورودي‌ها و خروجي‌ها ضروري است. در پژوهش حاضر، روش تحليل پوششي داده‌ها در فضاي پيوسته مدلسازي شده است. بدين ترتيب كه تمامي شاخص‌هاي ماتريس تصميم، به عنوان خروجي مدل تحليل پوششي داده‌ها و هريك از گزينه‌هاي اين ماتريس به عنوان يك واحد تصميم گيرنده (DMU) در نظر گرفته شده است. نتايج كلي اين آزمون نشان مي‌دهد كه مدلسازي تكنيك CCR-AP در فضاي پيوسته داده‌اي با تكنيك‌هاي معمول چندشاخصه(تاپسيس، ويكور، پرومته و SAW) همبستگي معنادار مثبتي دارد. اين همبستگي در بيشترين ارزش خود، در مقايسه با تكنيك تاپسيس ارزيابي شده است.

Planning and decision-making techniques and mathematical methods, providing optimal solution; But have this ability in under certain conditions and assumptions. Despite the wide range of multi-criteria decisions in the real world, this approach also has its limitations and challenges. There are also procedures to select the appropriate method. Of course, sometimes these procedures are instrumental to remove techniques (to choose the technique). In the present study methodology, comparative located techniques of usual multi-criteria optimization (-that has diverse and many applications in research-) with approach DEA-AP. To use the technique DEA / AP introduction of inputs and outputs is necessary. In the present study, DEA has been modeled in continuous space. Thus, is intended all indicators decision matrix, as output data envelopment analysis models and each of the options of the matrix as a decision-making unit (DMU). The results of this test shows the CCR-AP modeling techniques in a single space has a positive correlation with attribute data with conventional techniques (TOPSIS, VIKOR, PRPMRTHEE and SAW). The correlation in most of its value, is evaluated compared with TOPSIS technique.