پديد آورندگان :
ابوالفتحي، داريوش دانشگاه پيام نور، مركز نهاوند، ايران , اصغري سراسكانرود، صياد دانشگاه محقق اردبيلي - دانشكده ادبيات و علوم انساني - گروه جغرافياي طبيعي(ژئومورفولوژي)، اردبيل، ايران , قلعه، احسان دانشگاه محقق اردبيلي - دانشكده ادبيات و علوم انساني - گروه جغرافياي طبيعي(ژئومورفولوژي)، اردبيل، ايران
كليدواژه :
زمين لغزش , مدل منطق فازي , حوضه آبريز كهمان , سيستم اطلاعات جغرافيايي
چكيده فارسي :
زمين لغزش به عنوان يكي از مخاطرات طبيعي هر ساله منجر به خسارات زيادي مي‌شود. حوضه آبريز كهمان با دارا بودن ويژگي‌هاي كوهستاني و شرايط طبيعي مختلف داراي استعداد بالقوه زمين لغزش است. هدف از اين پژوهش بررسي خطر زمين لغزش با استفاده از مدل منطق فازي در حوضه كهمان استان لرستان مي‌باشد. در اين مطالعه ابتدا پارامترهاي مؤثر در وقوع زمين لغزش استخراج و سپس لايه‌هاي مربوطه تهيه گرديد. در ادامه با تلفيق نقشه عوامل مؤثر بر لغزش با نقشه پراكنش زمين لغزش‌ها، تأثير هر يك از عوامل شيب، جهت شيب، سنگ‌شناسي، بارش، كاربري اراضي، فاصله از گسل و آبراهه در محيط نرم‌افزار ArcGIS محاسبه گرديد و نقشه پراكنش زمين لغزش‌هاي رخ‌داده حوضه تهيه شد. در اين تحقيق مدل منطق فازي با اپراتورهاي عملگر اجتماع فازي، عملگر اشتراك فازي، عملگر ضرب جبري فازي، عملگر جمع جبري فازي، عملگر گاما فازي بكار گرفته شد. بر اساس پهنه‌بندي صورت گرفته با استفاده از عملگر گاما فازي، به ترتيب 64/37، 7/45، 8/93، 12/49 و 6/76 درصد از مساحت منطقه در كلاس‌هاي خطر خيلي كم، كم، متوسط، زياد و خيلي زياد قرار گرفته است.
چكيده لاتين :
Landslides as one of the natural hazards can cause a lot of damage every year. Kahman catchment with potential mountainous features and different natural conditions has potential landslide potential. The purpose of this study was to investigate landslide hazard using fuzzy logic model in Kahman basin of Lorestan province. In this study, first, effective parameters on landslide occurrence were extracted and then the relevant layers were prepared. Then the landslide distribution map of the basin occurred. Then, by integrating the landslide map with the landslide distribution map, the effect of each of the slope factors, slope direction, lithology, precipitation, land use, distance from fault and waterway were calculated in ArcGIS software environment. In this study, fuzzy logic model with fuzzy community operator, fuzzy sharing operator, fuzzy algebraic multiplier operator, fuzzy algebraic sum operator, and fuzzy gamma operator were applied. Based on zoning using gamma-fuzzy operator, 64.37, 7.45, 8.93, 12.49 and 6.76 percent of the area were classified as very low, low, medium, high and very high risk classes has taken.
