بهبود تخمين جزر و مد در خليج‌فارس با استفاده از همگون‌سازي داده‌ها

مدل‌هاي هيدرو ديناميكي عموماً براي پيش‌بيني سطح آب و شدت جريانات مورد استفاده قرار مي‌گيرند. اما به دليل عدم قطعيت‌هايي نظير دقت داده‌هاي ورودي يا معادلات حاكم، همواره نتايج خاص از اين مدل‌ها داراي خطا هستند. روش همگون‌سازي داده‌ يكي از مؤثرترين راه‌كارها براي جبران برخي از اين خطاها و كنترل آن در مدل است. در اين مقاله كارايي يكي از روش‌هاي پيشرفته همگون‌سازي به نام فيلتر گروهي كالمن جهت بهبود پيش‌بيني تراز سطح آب در محدوده‌ي خليج فارس بررسي مي‌شود. براي اين منظور از نرم‌افزار هيدروديناميكي Delft3D-FM براي مدل‌سازي هيدروديناميكي و ابزار متن باز Open DA براي اجراي فيلتر كالمن استفاده مي‌شود. Open DA به نحوي توسعه داده مي‌شود كه يك مجموعه‌اي از فيلتر گروهي كالمن براي بهبود نيروهاي مرزي به مدل هيدروديناميكي ياد شده كوپل شود. آزمايشي براي بهبود برآورد نيروهاي جزر و مد در حوضه‌ي خليج فارس مورد بررسي قرار گرفت كه طي آن، پارامترهاي تعداد گروه، خطاي ايستگاه مشاهداتي، خطاي مرز باز و همچنين بهترين ايستگاه موجود مورد بحث و آزمايش قرار گرفت وبهينه‌ترين پارامتر‌ها به دست آمدند. نتايج نشان مي‌دهد كه همگون‌سازي داده‌ها با استفاده از فيلتر گروهي كالمن پيش‌بيني موثر و كارآمدي در ايستگاه‌هاي مشاهداتي دارد و مي‌تواند نتايج مدل عددي را بهبود ببخشد.