عنوان مقاله :
مطالعه و بررسي روندها در يك سري زماني از داده‌هاي تابعي
پديد آورندگان :
شيشه بر، زهره دانشگاه شيراز، شيراز , نجيبي، مرتضي دانشگاه شيراز، شيراز , رمضاني، سكينه دانشگاه شيراز، شيراز
كليدواژه :
داده‌هاي تابعي , سري زماني تابعي , روند , تابع ركورد , تابع ماكسيمم
چكيده فارسي :
دنباله‌اي از توابع (منحني‌ها) كه در طول زمان جمع‌آوري مي‌شوند را يك سري زماني تابعي گويند. فراواني چنين مشاهداتي تحليل سري‌هاي زماني تابعي را به يكي از شاخه‌هاي محبوب تحقيقاتي در علم آمار تبديل كرده است. هدف اصلي از تحليل سري زماني تابعي، پيش‌بيني و توصيف كمي مكانيسم‌هاي تصادفي است كه منجر به توليد توابع شده است. در اين راستا نياز است سري زماني تابعي به مؤلفه‌هاي روند، دوره‌هاي زماني و خطا تجزيه شود. اما قبل از تجزيه نياز به شناسايي و تشخيص اين‌گونه مؤلفه‌ها داريم. ازاين‌رو در اين مقاله يك روش ناپارامتري براي بررسي و تشخيص وجود روند در يك سري زماني تابعي با استفاده از توابع ركورد معرفي‌شده است. سپس با پياده‌سازي و استفاده از اين روش در يك سري زماني تابعي نحوه كاربرد آن موردتحقيق قرارگرفته است. در پايان نيز كارايي اين روش براي تشخيص روند در يك مجموعه از داده‌هاي واقعي نرخ باروري موردبررسي قرارگرفته است.
عنوان نشريه :
انديشه آماري
