زمان بندي و توالي عمليات استوار در واحدهاي موازي غيرمرتبط با زمان هاي غيرقطعي مطالعه ي موردي: بيمارستان صحرايي

Robust scheduling and sequencing in unrelated parallel units considering uncertain time Case Study of Field hospital

عدم قطعيت ها در جهان پيچيده ي امروزي جزء جدايي ناپذير مسائل روزمره هستند. با در نظر گرفتن اين عدم قطعيت ها در مسائل واقعي،مي توان به سطح قابل اعتمادتري از نتايج دست يافت. شرايط خاص حادثه خيز بودن كشورمان كه ساليانه شاهد تعداد زيادي از اين حوادث طبيعي و غيرطبيعي اعم از زلزله، سيل، تصادفات و تلفات انساني هستيم، لزوم توجه خاص به ارائه ي خدمات درماني اورژانسي به مصدومان و مجروح اندر صحنه يا محل نزديك به آن را در اولويت ويژهاي قرار مي دهد. در اين راستا ايجاد سامانه هاي بيمارستاني متحرك، نقش ارزنده اي در كاهش تلفات خواهند داشت. در اين مقاله نگاهي نو به موضوع زمان بندي و برنامه ريزي توالي عمليات فعاليت هاي درماني در بيمارستان هاي صحرايي با زمان هاي غيرقطعي شده است. مدل ارائه شده به تخصيص و تعيين توالي فعاليت هاي درماني كارها در اتاق هاي عمل ماشين ها در يك بيمارستان صحرايي مي پردازد. به منظور حل اين مدل از الگوريتم تبريد شبيه سازي شده استفاده شده است و عملكرد بهتر اين الگوريتم فرا ابتكاري،با يكي از روش هاي طراحي آزماي شها تحت عنوان روش سطح پاسخ، تضمين شده است. نتايج، تغييرات قابل توجهي را پس از اعمال عدم قطعيت در مدل نشان مي دهد. ميزان تاثيرعدم قطعيت در مدل به نظر تصميم گيرنده بستگي دارد و ميزان اعمال آن، ميزان تغييرات در برنامه را نسبت به حالت قطعي تعيين مي كند.

Uncertainties in today's complex world are an integral part of common issues. Given these uncertainties in real issues, we can achieve a more reliable level of results. The special circumstances of our country's emergencies, which witness many of these natural and abnormal events, such as earthquakes, floods, accidents and human casualties every year, require special attention to the provision of emergency medical services to injured people at the scene or near the site in priority Specifically, developing mobile hospital systems will have a significant role in reducingmortality rates. In this article, a new look at the issue of therapeutic activities scheduling and sequencing in field hospitals has been uncertain. The proposed model for the assign and sequence therapeutic activities (jobs) in the operating rooms (machines) of a field hospital. In order to solve this model, Simulated Annealing algorithm has been used and the performance of this meta-heuristic algorithm is guaranteed by a methods of designing experiments, called the Response surface method. The results show significant changes after applying uncertainty in the model. The degree ofuncertainty impact in the model depends on the decision maker, and its degree of application determines the degree of variation in the program relative to the certain state