مدل‌سازي مكاني عوامل مؤثر بر وقوع جرم در شهر اهواز

Spatial Modeling of Factors Affecting Crime in Ahwaz City

گسترش روزافزون جمعيت در نقاط شهري كشورهاي درحال‌توسعه به همراه ناكارآمدي برنامه‌هاي اجتماعي، اقتصادي و به‌ويژه عدالت اجتماعي پيامدهايي را به دنبال دارد كه افزايش جرائم و بزهكاري‌ها يكي از مهم‌ترين آن‌ها محسوب مي‌شود. وقوع جرم به عوامل مختلفي بستگي دارد كه نياز به بررسي ارتباط و مدل‌سازي بين عوامل مؤثر بر وقوع جرم و ميزان جرم دارد. بدين منظور از مدل‌هاي رگرسيون وزن‌دار جغرافيايي و حداقل مربعات معمولي به‌منظور مدل‌سازي در نرم‌افزار ArcGIS 10.3 استفاده گرديد. بدين منظور تعداد وقوع جرم در هر منطقه به‌عنوان متغير وابسته و پارامترهاي تعداد مراكز فرهنگي، تعداد مراكز آموزشي، تعداد مراكز ورزشي، تعداد فضاي سبز، تعداد مراكز درماني، تعداد كلانتري، تراكم جمعيت، تعداد افراد بي‌سواد، تعداد افراد بيكار و تعداد افراد محصل به‌عنوان متغيرهاي مستقل در نظر گرفته شد و سپس نقشه نهايي جرم خيزي با استفاده از دو مدل تهيه گرديد. نتايج به‌دست‌آمده از دو مدل رگرسيون وزن‌دار جغرافيايي و حداقل مربعات معمولي نشان مي‌دهد كه منطقه 2 و 8 شهر اهواز ازلحاظ جرم‌خيزي در رتبه اول قرار دارد و امن‌ترين منطقه از لحاظ جرم‌خيزي مربوط به منطقه 5 است. نتايج حاصل از پارامتر نكويي برازش (R^2) و شاخص سلول هسته (ASCI) از دو مدل نشان مي‌دهد كه مدل رگرسيون وزن‌دار جغرافيايي از دقت بالاتري در تهيه نقشه وقوع جرم‌خيزي شهر اهواز برخوردار است.

The growing population growth in urban areas of developing countries, coupled with the inefficiency of social, economic, and especially social justice programs, has consequences, one of the most important being the increase in crime and delinquency. The occurrence of a crime depends on several factors that need to be examined in relation to the modeling of the factors affecting the crime occurrence and the crime rate. For this purpose, geographic weighted and ordinary least squares regression models were used for modeling in ArcGIS 10.3 software. For this purpose, the number of crime occurrences in each region as dependent variable and the parameters of the number of cultural centers, number of educational centers, number of sports centers, number of green spaces, number of health centers, number of sheriff, population density, number of illiterate, number of unemployed and number of students Independent variables were considered, and then the final crime map was prepared using two models. The results of two geographical weighted and ordinary least squares regression models show that zone 2 and 8 of Ahwvaz city are in the first crop and the safest crop is in zone 5. The results of the R ^2 and SCAI of the two models show that the geographic weighted regression model has higher accuracy in mapping the occurrence of crime in Ahwaz