پيش‌بيني پذيرش كلي ميوه موز با استفاده از پردازش تصاوير ديجيتالي و مدل رگرسيون فرآيند گاوسي در خلال انبارماني

توسعه نقاط قهوه‌اي رنگ تأثير قابل توجهي بر بافت، رنگ و طعم ميوه موز دارد به‌طوري كه ظهور اين لكه‌ها كيفيت ميوه را كاهش داده و بازارپسندي آن را تحت تأثير قرار مي‌دهد. در اين پژوهش تغييرات مجموعه‌اي از پارامترهاي رنگي (قرمز (R)، سبز (G)، آبي (B)، عامل روشنايي (L)، تغييرات رنگ از سبز به قرمز (a)، تغييرات رنگ از آبي به زرد (b)، فام رنگ (h)، اشباع (s)، مقدار روشنايي (v)، كروما (C)، زاويه شيب نمودار دستگاه مختصات دوبعدي a وb در فضاي رنگي Lab (H))، ابعادي (قطر، شعاع انحنا، طول بزرگ و طول كوچك) و شيميايي (كل مواد جامد محلول (TSS)، pH و اسيديته كل قابل تيتراسيون) 5 گروه ميوه موز (متفاوت از لحاظ شكل ظاهري) در روزهاي صفر، 2، 4و 6 (بعد از انبارماني) مورد بررسي قرار گرفت. در اين مطالعه نشان داده شد كه با به‌كارگيري پارامترهاي غيرمخرب در توسعه مدل رگرسيون فرآيند گاوسي (GPR)، كيفيت ميوه موز و همچنين ميزان بازارپسندي (پذيرش كلي ميوه) آن در خلال انبارماني قابل ارزيابي و پيش‎بيني (با ضريب همبستگي 0.91، MAPE (20.47)، RMSE (0.43)، SRE (0.71) و RAV (0.20)) است؛ بدين ترتيب با استفاده از روش پيشنهاد شده در اين تحقيق مي توان مطابق با تقاضاي مصرف كننده، محصول مورد نياز را به بازار عرضه نمود و از اين طريق هزينه‌هاي اقتصادي را به‌طور چشمگيري كاهش داد.