مقايسه عملكرد ماشين بردار پشتيبان و شبكه عصبي مصنوعي در برآورد ارتفاع آب معادل برف در حوضه آذربايجان شرقي

برف و برفاب در حوضه هاي كوهستاني و مرتفع عامل مهم و كنترل كننده رژيم جريان محسوب شده و به عنوان منبع اصلي تأمين آب نقش بسيار مهمي را ايفا مي نمايد. به همين دليل در مناطق كوهستاني هيدرولوژي برف اهميت و ارزش زيادي دارد. علاوه بر اين تخمين، شبيه سازي و پيش بيني جريان ناشي از ذوب برف و باران در زمينه هاي مختلف داراي اهميت و كاربرد مي باشد كه از جمله آن تأمين آب شرب، كشاورزي، صنعت و تفرجگاه ها، تنظيم آب رودخانه ها، كنترل و هشدار سيل و برآورد سيل طراحي براي حوضه آبريز مي باشد. در اين پژوهش به منظور شبيه سازي جريان حاصل از ذوب برف در ايستگاه هاي بالادره كندوان، پيست اسكي مرند و صندوقلو واقع در استان آذربايجان شرقي از مدل شبكه عصبي MLP و ماشين بردار (SVM) در دوره آماري 92-85 استفاده گرديد. از سه معيار عددي به نام هاي ضريب همبستگي (CC)، جذر ميانگين مربعات خطا (RMSE) و خطاي مطلق ميانگين (MAE) به منظور ارزيابي دقت استفاده شد. نتايج نشان داد شبكه عصبي دقت بيشتري را نسبت به ماشين بردار دارد. از بين ساختارهاي مختلف شبكه عصبي، آرايش 163 با سه ورودي چگالي برف، طول نمونه برف و عمق برف بيشترين دقت را دارد.