مدلسازي پارامترهاي كيفي (هدايت الكتريكي و كل مواد جامد محلول) رودخانه كارون در ايستگاه هاي ملاثاني، اهواز و فارسيات با بهره‌گيري از روش‌هاي مبتني بر داده‌كاوي

زمينه و هدف: رودخانه‌ ها از مهمترين منابع آب هستند كه آلودگي اين منابع مي ‌تواند تاثير مستقيم بر زندگي انسان ها و محيط زيست داشته باشد. در پژوهش حاضر، پارامترهاي كيفي EC و TDS رودخانه كارون در سه ايستگاه آب‌سنجي ملاثاني، اهواز و فارسيات با استفاده از الگوريتم‌هاي مبتني بر داده كاوي شامل LSSVM، ANFIS و ANN مدلسازي شده است. روش بررسي: هشت سري داده مختلف شامل تركيب Cl1، Ca+2، Na+1، Mg+2، K+1، CO3، HCO3، SO4 با دبي جريان (Q) به‌عنوان ورودي الگوريتم ‌ها، به روش كاليبراسيون غيرتصادفي و تصادفي انتخاب شده است. نتايج دو روش، مورد مقايسه قرار گرفته است. در گام بعدي، مدلسازي EC و TDS براساس چهار پارامتر Na+1، Cl1، Ca+2 و Q با تاخيرهاي زماني صفر تا سه ماهه انجام شده است. يافته‌ ها: پارامترهاي Na+1، Cl1 و Ca+2 داراي بيشترين تاثير در مدلسازي پارامترهاي EC و TDS هستند. الگوريتم LSSVM در مدلسازي هر دو پارامتر EC و TDS داراي بيشترين دقت است. در ميان ايستگاه ‌هاي بررسي شده، بيشترين دقت براي مدلسازي EC، مربوط به ايستگاه اهواز و براي TDS، مربوط به ايستگاه ملاثاني است كه به‌ترتيب 16 و 36 درصد ضريب تعيين بيشتري داشته اند. الگوريتم LSSVM در مدلسازي نوسانات و حداكثر پارامترهاي EC و TDS در طول تغييرات زمان نيز، بيشترين دقت را دارد. نتيجه ‌گيري: روش ‌ها و مدل ‌هاي استفاده شده در پژوهش حاضر به‌ويژه الگوريتم LSSVM مي‌ توانند ابزار مفيد تصميم‌ گيري براي پيش بيني و مديريت كيفي رودخانه ها از جمله رودخانه هاي حوضه آبريز كارون باشند. نتايج مدلسازي پارامترهاي كيفي رودخانه ها با بهره گيري از هر دو روش كاليبراسيون غيرتصادفي و تصادفي، قابل اعتماد و استفاده است. البته دقت روش كاليبراسيون تصادفي، اندكي بيشتر است.