داده‌كاوي اطلاعات طرح نيروي كار به‌منظور استخراج قاعده‌هاي پيوند در جمعيت غير فعال اقتصادي

امروزه با افزايش سرعت در رشد فناوري و روش هاي گرداوري داده، اغلب با حجم زيادي از داده در سازمان ها رو به رو هستيم. با توجه به نقش مهم فرايندهاي تحليل و استخراج دانش از داده، به كارگيري علم داده كاوي به عنوان مهم ترين فناوري براي بهره برداري مؤثر، صحيح و سريع از داده ها رو به افزايش است. يكي از روش هاي كاربردي داده كاوي، فن قاعده هاي پيوند است. اين فن، رابطه هاي اقلام داده اي را مورد تحليل قرار مي دهد و وابستگي هاي متقابل بين مجموعه ي بزرگي از اقلام داده اي را در قالب الگوها و قاعده هاي استخراجي نشان مي دهد. در اين مقاله با به كارگيري اين فن بر روي داده هاي طرح آمارگيري نيروي كار سال هاي ۱۳۸۸۱۳۹۳، دانش توليدشده حول خصيصه هاي جمعيت غير فعال اقتصادي ارايه خواهد شد. طرح آمارگيري نيروي كار يكي از مهم ترين و جامع ترين منبع هاي اطلاعات بازار كار كشور است كه بر اساس آن نرخ مشاركت اقتصادي و نرخ بيكاري كشور محاسبه مي شود. بر اساس نتيجه هاي اين طرح در سال هاي اخير جمعيت غير فعال كشور افزايش و نرخ مشاركت اقتصادي كاهش يافته است. فهم چرايي اين موضوع دغدغه ي بسياري از متخصصين، كارشناسان و برنامه ريزان بازار كار است. اين تحقيق به منظور بررسي و تحليل اين مسئله، به شناسايي رابطه هاي ميان ويژگي هاي افراد و وضعيت فعاليت اقتصادي آنان مي پردازد و در اين زمينه الگوريتم Apriori به عنوان يكي از روش هاي مطرح در فن قاعده هاي پيوند استفاده شده است.