تحليل مدل‌هاي سلسله‌مراتبي بيزي روي داده‌هاي فضايي- زماني حجيم قيمت مسكن شهر تهران

داده هاي قيمت مسكن نسبت به موقعيت قرارگيري آن ها در محله هاي مختلف همبسته اند و اين همبستگي از نوع فضايي (مكاني) است. همچنين قيمت مسكن در ماه هاي مختلف سال متفاوت اند، بنا بر اين همبستگي از نوع زماني نيز دارند. براي تحليل اين نوع داده ها از مدل هاي فضايي زماني استفاده مي شود. از اهداف مهم در بررسي اين نوع از داده ها، برازش يك مدل مناسب براي تحليل فضايي زماني آن ها، براورد پارامترها و پيشگويي ها در موقعيت ها و زمان هاي معلوم است. سه مدل فرايند گاوسي، اتورگرسيو و پويا براي تحليل داده هاي حجيم قيمت مسكن شهر تهران در نظر گرفته مي شود. از رهيافت بيزي براي برازش مدل ها و پيشگويي در موقعيت هاي جديد و پيش بيني در زمان هاي آينده ي قيمت مسكن شهر تهران استفاده مي شود. بهترين مدل با ملاك ميانگين مجذور خطاي پيشگويي ها و مقايسه ي زمان محاسبات معرفي مي شود. در نهايت نقشه ي پيشگويي قيمت مسكن تهران در ماه هاي پايان سال ۱۳۹۴ ارائه شده است.