عنوان مقاله :
شناسايي مولفه هاي هوشمندسازي صنعت گردشگري در ايران
عنوان به زبان ديگر :
Identifying the components of Tourismsmartization in Iran
پديد آورندگان :
زنگوئي فرنوش دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات تهران - گروه علوم ارتباطات , خرازي محمدوندي آذر زهرا دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات تهران - گروه علوم ارتباطات , صالحي صدقياني جمشيد دانشگاه علامه طباطبايي -دانشكده مديريت و حسابداري - گروه مديريت صنعتي
كليدواژه :
ارتباطات , گردشگري هوشمند و توريسم , فناوري هاي نوين , تحليل محتوا
چكيده فارسي :
هدف اصلي اين پژوهش، شناسايي مولفه هاي هوشمندسازي صنعت گردشگري در ايران بوده است. پژوهش از نوع آميخته و با استفاده از روش تحليل محتواي كيفي قراردادي در بخش كيفي و پيمايش در بخش كمي انجام گرفته است. در بخش كيفي، با استفاده از روش نمونه گيري هدفمند و تكنيك گلوله برفي تعداد سيزده نفر از مديران گردشگري كشور مورد مصاحبه عميق قرار گرفتند. نمونه بخش كمي نيز با استفاده از فرمول كوكران و روش نمونه گيري تصادفي، تعداد 390 نفر از كارشناسان آژانس هاي مسافرتي و گردشگران اين سه شهر تعيين گرديد. پس از تحليل داده ها از طريق مدل يابي معادلات ساختاري با رويكرد حداقل مربعات جزيي، مشخص شد كه تمامي متغيرهاي مشاهده پذير و پنهان در سطح 0/05 معني دار بوده و مورد تاييد قرار گرفتند. بر اساس يافته هاي پژوهش، چهار مولفه؛ حكمراني هوشمند، توانمندسازي اجتماعي- فرهنگي، توسعه كاربرد فناوري هاي نوين هوشمند و هوشمندسازي جامع خدمات گردشگري، به عنوان مولفه هاي هوشمندسازي صنعت گردشگري در ايران شناسايي شدند. كليدواژگان: ارتباطات، گردشگري هوشمند، فناوري هاي نوين، تحليل محتوا.
چكيده لاتين :
The purpose of this study is to identify the components of smart tourism industry in Iran through mixed method. In the qualitative section, in the qualitative section, the statistical population consisted of tourism industry managers. 13 depth interview was conducted. Data analysis was performed in the qualitative part by conventional qualitative content analysis method using MaxqDa software. In the quantitative section, the statistical population consisted of experts from travel agencies as well as tourists from these three cities. 390 respondents were selected by using Cochran formula and random sampling method Structural equation modeling with partial least squares (PLS) approach was used for data analysis.The results of confirmatory factor analysis showed that all observable variables were significant and confirmed at the 0.05 level. The results identified four components: smart governance, socio-cultural empowerment, development of using new smart technologies and comprehensive smart tourism services.
عنوان نشريه :
مطالعات مديريت كسب و كار هوشمند
