ارزيابي كارايي ساختار داخلي واحدهاي تصميم گيرنده در گذشته ، حال و آينده با استفاده از تحليل پوششي داده هاي شبكه اي پويا و شبكه عصبي مصنوعي

مدل هاي تحليل پوششي دادهاي شبكه اي و مدلهاي تحليل پوششي دادهاي شبكه اي پويا نميتوانند كارايي آينده ساختار داخلي واحدهاي تصميم گيرنده را در آينده ارزيابي نمايند. به عبارت ديگر همه مدلهاي شبكه اي و شبكه اي پويا عملكرد گذشته واحدها و ساختار دروني آنها را ارزيابي كرده و كارايي و ناكارايي آنها را سنجش ميكنند و در نهايت بر اساس آن ارزيابي، رتبه بندي مينمايند. در اين مقاله برآنيم كه كارايي بخش هاي جمع آوري سپرده و وام دهي در شعب بانك را در آينده ارزيابي كنيم. تا بتوانيم ناكارايي در ساختار دروني يك واحد را قبل از وقوع مطلع شده و از آن جلوگيري نماييم. اين رويكرد ميتواند نقش مديران را از ناظر و ارزياب به برنامه ريز تغيير دهد. ابتدا با استفاده از ادبيات موضوع و نظر خبرگان ساختار دروني شعب بانك و متغيرهاي شبكه در آن مشخص شد. سپس مقادير متغيرها با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي براي دو دوره آتي پيش بيني شده است. و در نهايت يك مدل شبكه اي پويا با استفاده از مقادير دوره هاي گذشته و مقادير پيش بيني شده فرموله شده و با استفاده از آن كارايي شعب و ساختار داخلي آن در گذشته، حال و آينده ارزيابي شده است.