توسعه يك مدل رده بندي حوزه محور جهت كشف زود هنگام افراد در خطر ابتلا به سرطان روده بزرگ

مقدمه: در اين تحقيق نشان داده مي شود كه مي توان با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي مدل هايي براي تشخيص سبك زندگي افراد از لحاظ پرخطر يا كم خطر بودن براي ابتلا به سرطان روده بزرگ توسعه داد. روش: در اين بررسي گذشته نگر، مجموعه داده اي شامل 84 فرد بيمار و 225 فرد سالم، شامل 25 خصيصه جمع آوري شد. اين اطلاعات شامل بيماراني است كه تشخيص آن ها مربوط به سال هاي 1385 تا سه ماهه اول 1393 مي باشد. از پركاربردترين تكنيك ها در ادبيات انفورماتيك پزشكي شامل ماشين بردار پشتيبان، بيزين ساده، درخت تصميم و نزديكترين همسايگي براي توسعه مدل ها استفاده شد. سنجه جديد غيرتكنيكي توسعه داده شد كه كارايي مدل ها براي حوزه پزشكي را مشخص مي كند. از ديدگاه داده كاوي حوزه محور براي تعيين مدل قابل اجرا استفاده شد. نتايج: مدل هاي توسعه داده شده با كارايي قابل قبولي قادر به تشخيص سبك زندگي افراد هستند. سنجه غيرتكنيكي توسعه داده شده به خوبي مي تواند ارزش واقعي تك تك پيش بيني ها، چه درست و چه نادرست را با هزينه هاي واقعي مشخص كند و يك ميزان واقعي از هزينه هاي صرفه جويي شده در نظام سلامت توسط هر مدل را نشان دهد. از ميان مدل هاي توسعه داده شده تنها دو مدل توانست معيارهاي تعيين شده جهت استفاده در دنياي واقعي را ارضا كند. نتيجه گيري: مدل هاي توسعه داده شده نه تنها بايد از لحاظ تكنيكي ارزيابي شوند، بلكه بايد از لحاظ سنجه هاي مورد پذيرش براي حوزه پزشكي و همچنين قابليت اجرا براي حل واقعي مسأله نيز بررسي گردند.