كليدواژه :
اقتصاد مقاومتي , اشتغال , درآمدهاي نفتي , بازبودن تجاري , مدل خودتوضيح با وقفه‌هاي گسترده
چكيده فارسي :
با توجه به معضل بيكاري و ركود در سال‌هاي اخير، سال 1396 توسط مقام معظم رهبري سال «اقتصاد مقاومتي؛ توليد ـ اشتغال» نام‌گذاري شده است. بنابراين از جمله مهم‌ترين شاخص‌هاي منتخب اقتصاد مقاومتي، اشتغال عنوان شده است. در اين راستا برآورد الگوهاي اشتغال نيروي كار، به منظور شناسايي عوامل مؤثر بر آن به عنوان مهم‌ترين چالش عملي‌شدن اقتصاد مقاومتي از اهميت بسياري برخوردار است. در اين پژوهش پس از ارائه كليات و بررسي مباني نظري و ادبيات پژوهش در رابطه با عوامل مؤثر بر شاخص اقتصاد مقاومتي (اشتغال نيروي كار)، از متغيرهاي ميزان حداقل دستمزد (متغير سياست‌گذاري)، توليد ناخالص داخلي حقيقي، درآمدهاي نفتي واقعي، موجودي سرمايه، سرمايه‌گذاري مستقيم خارجي و درجه بازبودن تجاري به عنوان متغيرهاي توضيح‌دهنده شاخص اقتصاد مقاومتي استفاده شده است. برآورد مدل به كمك روش خودتوضيح با وقفه‌هاي گسترده (ARDL) انجام شده است و همچنين جهت بررسي شوك‌ها از الگوي خودتوضيح برداري (VAR) براي داده‌هاي سالانه 1394-1359 استفاده شده است. نتايج نشان دادند كه دركوتاه‌مدت، توليد ناخالص داخلي، موجودي سرمايه، درآمد حاصل از فروش نفت، سرمايه‌گذاري مستقيم خارجي و بازبودن تجاري اثر مثبت بر شاخص اقتصاد مقاومتي دارند. اما حداقل دستمزد با يك دوره تأخير اثر منفي و معناداري بر روي اين شاخص دارد كه نتايج فوق براي بلند‌مدت نيز صدق مي‌كند. درنهايت نشان داده شده است كه اثر برخي شوك‌هاي وارده بر شاخص اقتصاد مقاومتي تا ساليان طولاني باقي خواهد ماند.
چكيده لاتين :
Considering the issue of unemployment and recession in recent years, the year 2017 was named "Resistance Economy, Production-Employment" by the Supreme Leader. Therefore, employment is one of the key indicators of resistance economy. In this regard, evaluating labor employment patterns, in order to identify the factors affecting it, is the most vital challenge for the implementation of the resistance economy. This research first presents general concepts and examines the theoretical foundations and literature of the factors affecting the resistance economy index (labor employment) and then by referring to variables such as minimum wage (policy-making variable), real GDP, real oil revenues, capital stock, foreign direct investment, and degree of business openness, attempts to explain the resistance economy index. The model estimation has been carried out by Autoregressive Distributed Lag (ARDL) method, and the Vector Autoregressive (VAR) model has been used to investigate the shocks for annual data of 1980-2015. The results showed that in the short run, GDP, capital stock, oil revenues, foreign direct investment and trade openness have a positive effect on the resistance economy index. However, the minimum wage with a lag period has a negative and significant effect on the index, which also holds true for the long term. Finally, it has been shown that the adverse effects of some shocks on resilience economy index will remain for many years to come.
