نقش تشخيصي هوش اخلاقي، ذهن آگاهي و اعتياد به تلفن همراه در احتمال خودكشي دانشجويان

Discriminative Role of Moral intelligence, Mindfulness and Cell Phone Addiction in Suicide Probability among students

خودكشي، عملي عمدي است كه باعث مرگ فرد مي‌شود. پژوهش حاضر با هدف متمايز ساختن دانشجويان با احتمال بالا و پايين خودكشي از يكديگر، بر اساس مؤلفه‌هاي هوش اخلاقي، ذهن آگاهي و اعتياد به تلفن همراه انجام شد. روش پژوهش حاضر علي- مقايسه‌اي بود. جامعه آماري پژوهش حاضر كليه دانشجويان دختر و پسر دانشگاه تبريز در سال تحصيلي 98-1397 بودند كه تعداد 492 نفر از آن‌ها با روش نمونه‌گيري خوشه‌اي چندمرحله‌اي انتخاب شدند. براي جمع‌آوري داده‌ها از پرسشنامه‌هاي هوش اخلاقي لنيك و كيل، پنج عاملي ذهن آگاهي بائر و همكاران، اعتياد به تلفن همراه سواري و مقياس احتمال خودكشي كال و گيل استفاده گرديد. داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار 22-spss و آزمون‌ تحليل تشخيصي مورد تجزيه‌وتحليل قرار گرفتند. يافته‌هاي تجزيه تابع تشخيص، منجر به يك تابع تشخيص معنادار شد كه طبق اين تابع مؤلفه عمل با آگاهي و اعتياد به تلفن همراه داراي بالاترين توان تمايز بودند. مؤلفه‌هاي بعدي متمايزكننده گروه‌ها به ترتيب مؤلفه‌هاي درستكاري، عدم قضاوت، بخشش، توصيف، دلسوزي و مشاهده بودند. همچنين نتايج تجزيه تابع تشخيص نشان داد كه اكثر دانشجويان با احتمال خودكشي بالا با بالاترين درصد تشخيص (81/5 درصد) به‌درستي از ديگر دانشجويان متمايز شده‌ بودند و 80/6 درصد از افراد دو گروه طبق تابع به‌دست‌آمده به‌طور صحيح مجدداً طبقه‌بندي‌شده بودند. نتايج اين طبقه‌بندي مجدد نشانگر توان متغيرهاي مذكور در تمايز ميان دانشجويان داراي سطوح مختلف احتمال خودكشي بود.

Suicide is a deliberate act that causes a person to die. The aim of this study was to discrimination of students with high and low suicide probability based on components moral intelligence, mindfulness and cell phone addiction. The method of this study was causal-comparative. The population consisted of all male and female students studying at Tabriz university in the 2018-2019 academic year that, 492 students were selected by multistage cluster sampling method. For data collection from the Lennick and Kiel moral intelligence, five facet mindfulness questionnaire (FFMQ), Savari cell phone addiction and suicide probability scale (SPS), were used. Data were analyzed using statistical test discriminant analysis. The results of the discriminant analysis, leading to a significant recognition function that according to this function acting with awareness and cell phone addiction had the highest ability to differentiate between two groups of students. Subsequent distinctive components the groups, were honesty, nonjudging of inner experience, forgiveness, describing, sympathy and observing. Also, the results of the discriminant analysis showed that all students with high suicide probability were correctly discriminated from other students with the highest percentage of detection (81/5%) and 80/6% of the two groups' students were properly classified according to the obtained function. The results of this reclassification indicated the ability of these variables in discriminating between students with different suicide probability levels.