پيش بيني رشد شركت هاي كوچك و متوسط با تركيب شبكه عصبي مصنوعي و الگوريتم هاي فراابتكاري

رشد يك شركت براي دستيابي به اهداف اقتصادي مهم تلقي مي¬شود. با توجه به اينكه بسياري از كسب و كارهاي كوچك و متوسط به فرايند رشد نمي¬رسند و در سال¬هاي اوليه فعاليت خود شكست مي¬خورند، يك سيستم پيش¬بيني رشد شركت¬ها مي¬تواند از هزينه¬هاي هنگفتي كه در شروع كسب و كارها، كارآفرينان و شركت¬ها پرداخت مي¬كنند، جلوگيري نمايد. بر همين اساس هدف اين تحقيق، پيش¬بيني رشد شركت¬هاي كوچك و متوسط با تركيب شبكه عصبي و الگوريتم¬هاي فراابتكاري بوده است. هدف اين تحقيق كاربردي و بر اساس روش انجام كار توصيفي- مدل¬سازي بوده است. جامعه آماري اين تحقيق كليه شركت¬هاي كوچك و متوسط استان زنجان بوده است. حجم نمونه آماري با توجه به رشد شركت¬ها، 158 شركت تعيين شده است. به منظور جمع¬آوري داده¬ها در اين تحقيق از مصاحبه، پرسشنامه و اسناد و مدارك شركت¬ها استفاده شده است. روايي و پايايي پرسشنامه به ترتيب به صورت روايي صوري و پايايي آن با استفاده از ضريب آلفاي كرونباخ مورد بررسي و تأييد قرار گرفته است. به منظور تجزيه و تحليل داده¬هاي تحقيق از روش¬هاي تحليل عاملي تأييدي، شبكه عصبي پرسپترون چند لايه، شبكه عصبي تركيب شده با الگوريتم ژنتيك و شبكه عصبي تركيب شده با الگوريتم ازدحام ذرات استفاده شده است. نتايج نشان مي¬دهد كه هر سه روش قادر به پيش¬بيني رشد شركت بوده و در بين اين سه روش بهترين روش پيش¬بيني رشد شركت، شبكه عصبي تركيب شده با الگوريتم ازدحام ذرات با كمترين مقدار خطا نسبت به دو روش ديگر مي¬باشد.