بررسي شاخص نرخ مخاطره بر مبناي متغيرهاي كمكي مشهود و نامشهود مطالعه موردي معدن جاجرم بوكسيت

Observed and Un-Observed Covariate Effects on Baseline Hazard Rate - Case study: Jajarm Bauxite Mine

در صنعت معدن كاري با محيط خشن كه بخش‌هاي مختلف وظيفه كنترل سيستم را عهده‌دار مي‌باشند. اطلاعات خرابي‌ها از بخش‌هاي مختلف، در قالب‌هاي گوناگون با زمان‌هاي مختلف و شرايط عملياتي متفاوت جمع‌آوري مي‌شوند. اين مسائل ناهمگوني در اطلاعات گردآوري‌شده و بانك داده را به دنبال خواهد داشت. بخشي از ناهمگني به كمك همين متغير كمكي مشهود از محاسبات حذف مي‌شوند ولي مشكل از جايي نشات مي‌يابد كه واردكردن تمامي شرايط محيطي امكان‌پذير نيست. اين دسته از عوامل محيطي كه منجر به ناهمگني در داده‌ها مي‌شوند به‌عنوان متغير كمكي نامشهود دسته‌بندي مي‌شوند. به همين منظور در اين مقاله رويكردي منسجم براي تحليل عملكرد سيستم بر اساس شاخص قابليت اطمينان با تأثير شرايط محيطي پيشنهاد شد. شرايط محيطي در دودسته مشهود كه دربرگيرنده عواملي نظير وضعيت جاده، آب‌وهوا، نوع سنگ،... بوده و نامشهود كه دربرگيرنده ناهمگني است، در نظر گرفته‌شده است. رويكرد پيشنهادي با داده‌هايي از ناوگان باربري معدن بوكسيت جاجرم متشكل از 5 كاميون مورد ارزيابي قرار گرفت. داده‌هاي موردنياز از بانك داده 15 ماهه از منابع مختلف چون گزارش‌هاي روزانه، تعميرگاه، گزارش‌هاي هواشناسي، ملاقات و مشاهده‌هاي مستقيم و مرتب‌شده بر اساس تاريخ وقوع در غالب زمان بين خرابي‌ها و متغير كمكي استخراج گرديد. متغيرهاي كمكي بر اساس الگوريتم ارائه‌شده و نتايج حاصله از آزمون‌هاي تناسب و همگني مدل نرخ مخاطرات متناسب تركيبي براي تجزيه‌وتحليل داده‌هاي خرابي مورداستفاده قرار گرفت. نتايج به‌دست‌آمده بيانگر تأثير متغيرهاي كمكي نوبت‌كاري، تعداد سرويس‌ها، نوع خردايش و شيب جاده بر روي قابليت اطمينان كاميون‌ها است.

In the mining industry, different departments undertake the control task of a system. The failure data from different sections in a variety of formats are collected in different times and operation conditions and these heterogeneity problems will result in the collected data and the data bank. While the studies that are done so far, two items of time and environmental effects have been examined and in fact, the data are assumed homogeneously. However, a part of heterogeneity by the help of observed covariate is omitted, but the problem starts where entering all environmental conditions is not possible. Since some factors such as the effect of management decisions, different brands, operator skills cannot be recorded or they cannot be quantifiable; and in spite of being observable, some are not recorded or not classified. These categories of environmental factors that lead to heterogeneity in the data are categorized as the unobserved covariate. For this purpose, in this paper, a coherent approach was proposed for system performance analysis based on the reliability index with the impact of environmental conditions. Environmental conditions are considered in two observed categories, which include factors such as road conditions, weather conditions, rock types, and unobserved ones that include heterogeneity. The proposed approach was evaluated with data from the mining fleet of Jajarm Bauxite mine consisting of 5 trucks. The significant difference between the results of the inclusion of heterogeneity with its lack of consideration indicates the importance of the impact of unobserved covariates on determining the system's behavior.