انتخاب بهترين فناوري درحضور هردو نوع داده هاي اصلي و ترتيبي: DEA با مرزهاي كارآ و ناكآرا

Technology Selection in The Presence of Both Cardinal and Ordinal Data

تحليل پوششي داده ها (DEA) يك رويكرد داده اي براي ارزيابي عملكرد مجموعه اي از موجوديت هاي همتا به نام واحدهاي تصميم گيري (DMUها) است، كه عملكرد آنها بر اساس اندازه هاي متعدد مشخص مي شود. تعريف DMU عمومي و انعطاف پذير است. در مسئله ي مورد نظر ما، DMU به يك فناوري اشاره دارد. انتخاب بهترين فناوري فاز مهمي از انتقال فناوري محسوب مي شود. اين مقاله پيشنهاد مي كند كه از «DEA با مرزهاي كارآ و ناكارآ» براي انتخاب بهترين فناوري در حضور هر دو نوع داده هاي اصلي و ترتيبي استفاده شود. در اين رويكرد، همزمان كارآيي هاي خوشبينانه و بدبينانه ي هر فناوري در نظر گرفته مي شود. در مقايسه با DEAي سنتي، رويكرد DEA با مرزهاي كارآ و ناكارآ مي تواند بهترين فناوري را به درستي و به آساني شناسايي كند. يك مثال عددي كاربرد روش پيشنهادي را نشان مي دهد.

Data envelopment analysis (DEA) is a data-oriented approach for evaluating the performance of a set of peer entities called Decision making units (DMUs) whose performance is characterized by multiple measures. The definition of a DMU is generic and flexible. In our case, DMU refers to a technology. Selection of the best technology is an important phase for technology transfer. To selection the best technologies in the presence of both cardinal and ordinal data, this paper proposes an innovative approach, which is based on DEA. This paper proposes to use “DEA with efficient and inefficient frontiers” for selection of the best technology in the presence of both cardinal and ordinal data. In this approach, optimistic and pessimistic efficiencies of each technology are considered simultaneously. Compared with the traditional DEA, the DEA approach with efficient and inefficient frontiers can identify the best technology easily and accurately. A numerical example demonstrates the application of the proposed method.