بررسي توزيع خدمات عمومي بر اساس عدالت اجتماعي با استفاده از مدل يكپارچه دسترسي(مطالعه موردي سقز)

Studying the Distribution of Public Services based on Social Equity Using Access Integrated Model (Abase Study of Saghez)

يكي از معيارهاي توسعه پايدار شهري توجه به توزيع متوازن جمعيت است، لذا توزيع خدمات شهري بايد به گونه اي باشد كه عدالت اجتماعي و فضايي را برقرار نمايد، هدف از اين پژوهش ارزيابي ميزان كارايي خودهمبستگي فضايي در تحليل پراكنش فضايي خدمات عمومي شهري است. محدوده مورد مطالعه شهر سقز در استان كردستان مي باشد. در راستاي دست يابي به اين هدف ضمن معرفي و ارزيابي كارآيي مدل خودهمبستگي فضايي ، شاخص موران و آماره عمومي g با كمك سيستم اطلاعات جغرافيايي (arc gis) و نرم افزار geodata كه به وسيله آن امكان تحليل توزيع خدمات شهري به صورت يكپارچه فراهم مي شود. به تحليل و توزيع فضايي و دسترسي 10 نوع خدمات عمومي كه در سطح شهر سقز پراكنده شده پرداخته تحليل دسترسي يكپارچه خدمات شهر سقز بيانگر اين واقعيت است كه ضريب موران (0.16) نشان مي دهد الگوي رشد شهر به الگوي پراكنده نزديك بوده ولي بر اساس شاخص عموميg ملاحظه مي شود كه مقادير كاربري هاي خدماتي داراي خوشه بندي پايين هستند ضريب دو متغيره موران برابر morans i=0.26 مي باشد مدل دو متغير موران بيانگر اين واقعيت است كه بين تراكم جمعيت و توزيع كاربري ها رابطه معنادار وجود ندارد.

Considering the even distribution of population is one of the criteria for urban sustainable development. Therefore the distribution of urban services should be in such a way that establishes social and spatial equity. The purpose of this study is to evaluate the efficiency of Spatial Autocorrelation in analyzing spatial distribution of urban public services. The scope of the study is Saghez town of Kurdestan province. Obtaining this purpose, while introducing and evaluating the efficiency of Spatial Autocorrelation Model, Moran Index, and general index of G with the help of geographic information system (Arc GIS) and Geodata software by which analyzing urban services distribution be provided in unified, the researcher surveys the spatial analysis and distribution and access to ten kinds of public services which has been distributed in Saghez areas. Analyzing integrated access of Saghez services indicates Moran coefficient (16%), showing that the growth model in Saghez is close to the distributed model. But according to the general index of G, services users show a low clustering. Accordingly bivariate Moran coefficient is -%26(Moran I= -%26). Bivariate Moran model indicates no meaningful relationship between population density and users distribution.