انتخاب بهينه تامين كنندگان بر مبناي رويكرد تركيبي چند معياره: تحليل سلسله مراتبي- بهينه سازي چند معياره و حل سازشي

Optimum supplier selection based on a hybrid MCDM approach: AHP-VIKOR

در در دهه هاي اخير، انتخاب تامين كنندگان مناسب به عنوان يكي از مهم ترين مسائل حوزه مديريت زنجيره تامين مطرح است و براي ارزيابي و انتخاب بهترين تامين كنندگان نيازمند تصميم گيري بر اساس معيارهاي مختلفي است. در اين تحقيق يك رويكرد تركيبي چند معياره متشكل از تحليل سلسله مراتبي و بهينه سازي چند معياره و حل سازشي ارائه شده است كه در ابتدا به شناسايي مهم ترين شاخص هاي انتخاب تامين كننده بر اساس مطالعات گذشته و مصاحبه با مديران شركت مي پردازد و سپس با بهره گيري از پرسشنامه، مقايسه هاي زوجي شاخص ها و ماتريس مقايسات زوجي گروهي با توجه به نظرات مديران شركت و بر اساس روش تحليل سلسله مراتبي (AHP) انجام مي شود. همچنين، با استفاده از روش بهينه سازي چند معياره و حل سازشي (VIKOR) تامين كننده هاي نامزد رتبه بندي مي شوند. همچنين جهت جمع آوري اطلاعات براي آزمون چهارچوب پيشنهادي، يك مطالعه موردي در صنعت خودروسازي به كار گرفته شده است. درنهايت با شناسايي معيارهاي موثر و تامين كنندگان مناسب و هم راستا بودن نتايج با ديگر تحقيقات، كارايي مدل پيشنهادي اثبات مي شود.

In recent decades, the selection of suitable suppliers as one of the important issues in the field of supply chain management is considered. The evaluation and selection of the best suppliers need to make decisions based on different criteria. In this study, a hybrid MCDM approach consists of AHP and VIKOR methods has been proposed that at first paid to identify the most important criteria in the supplier selection based on previous studies and interviews with company executives. Then by using questionnaires, the paired comparisons of criteria and paired comparisons matrix of groups according to the views of managers and based on Analytic Hierarchy Process (AHP) is performed. Next, using a multi-criteria optimization technique (VIKOR), firm's suppliers are ranked. Furthermore, a case study in the automotive industry is applied to accumulate data for proposed framework. Finally, by identifying effective criteria, appropriate suppliers, and similarity of obtained results with other studies, the efficiency of the proposed model is proved.