ارائه مدل تركيبي از تحليل پوششي داده ها و تصميم گيري چندهدفه به منظور بدست آوردن امتياز كارايي واحدهاي تصميم گيرنده در محيط خاكستري

Presenting a Hybrid Model of Data Envelopment Analysis and Multi-Objective Decision Making to Achieve the Efficiency Score of Decision Making Units in Grey Environment

مدل تحليل پوششي داده ها يكي از روش هاي سنجش كارايي بوده كه جهت ارزيابي واحدهاي تصميم گيرنده متجانس به كار مي رود، اما در استفاده از اين تكنيك به ازاي n واحد تصميم گيرنده جهت به دست آوردن كارايي، نيازمند n بار فرمول نويسي هستيم كه در نتيجه مقايسه بين واحدهاي تصميم گيرنده در قالب يك وزن مشترك امكان پذير نمي باشد و مدل داراي قدرت تشخيص پاييني مي باشد. از طرف ديگر مدل هاي كلاسيك DEA با پارامترهاي قطعي سروكار دارند. از اين رو در اين مقاله بر آن شديم تا با استفاده از تصميم گيري چندهدفه و تئوري سيستم هاي خاكستري به ارائه وزن هاي مشترك براي واحدهاي تصميم گيرنده پرداخته و كارايي واحدهاي تصميم گيرنده را زماني كه پارامترهاي مدل قطعي نبوده و فقط محدوده آنها مشخص باشد، به دست آوريم. در انتها به منظور ارزيابي نتايج، مثالي ارائه شده است تا به مقايسه امتياز كارايي DMUها از طريق مدل هاي كلاسيك DEA و مدل ارائه شده پرداخته شود.

Data Envelopment Analysis Model is one of the methods for measuring efficiency which is used to evaluate homogeneous decision-making units. However, in making use of this technique, we need N times writing formula for n decision-making units in order to achieve the required efficiency. As a result, it is not possible to compare decision-making units in the framework of a common weight, and the model is of low discrimination power. In otherwise the classic DEA models deal with crisp parameters. Therefore, in the present study, we tried to present common weights for decision-making units by presenting a new model utilizing multi objective decision making and Grey Systems Theory to achieve efficiency of DMUs when the parameters of model are uncertain and only interval of them are defined. Finally, the evaluation results, examples are provided to compare the performance rating DMUs through classical DEA models and the proposed model is discussed.