شماره ركورد :
1164027
عنوان مقاله :
طراحي چندهدفه زنجيره تامين چابك و ارزشي با رويكرد الگوريتم ژنتيك چندهدفه
عنوان به زبان ديگر :
Multi-objective design an agile and value supply chain with multi-objective genetic algorithm approach
پديد آورندگان :
حسن پور حسين علي دانشگاه جامع امام حسين (ع) تهران - گروه مهندسي صنايع , جبله مرتضي دانشگاه جامع امام حسين (ع) تهران - گروه مهندسي صنايع
تعداد صفحه :
9
از صفحه :
85
از صفحه (ادامه) :
0
تا صفحه :
93
تا صفحه(ادامه) :
0
كليدواژه :
چابكي و ارزش هاي محوري , مدل سازي عدد صحيح خطي , الگوريتم ژنتيك چندهدفه با مرتب سازي نامغلوب
چكيده فارسي :
يك محصول هنگامي كه در تعداد مناسب و به موقع و در زمان مناسب به مشتري تحويل داده شود با ارزش است. امروزه، شركت ها و مردم با چالش هاي چابكي و ارزش هاي محوري روبرو هستند كه استفاده از هر دو رويكرد و تركيب آنها در مدل تحليلي زنجيره تامين و ادبيات پيشين وجود ندارد. در اين پژوهش يك مطالعه مبتني بر مدل سازي عدد صحيح خطي در زمينه طراحي شبكه زنجيره تامين براي رسيدگي به اين شكاف تحقيقاتي انجام شده است. زنجيره تامين مورد نظر در سه سطح توليدكنندگان، توزيع كنندگان و مشتريان به صورت چندهدفه، چندمحصولي و چنددوره اي ارايه شده است. توابع هدف شامل حداكثرسازي چابكي و ارزش هاي محوري است. براي حل مدل رياضي از نرم افزار گمز استفاده شده است. سپس الگوريتم ژنتيك چندهدفه با مرتب سازي نامغلوب اعضاي جمعيت ارايه شد و براي اعتبارسنجي الگوريتم پيشنهادي نتايج آن با حل دقيق مقايسه شده است. در پايان، نتايج مورد تحليل قرار گرفته است.
چكيده لاتين :
A product when at the number of appropriate and timely delivered to the customer at the appropriate time is worth. Today, companies and people are facing the challenges of agility and pivotal values that the use of both approaches and combine them there is no in analytic model of the supply chain and the previous literature. In this paper, a study based on linear integer modeling in the field of supply chain network design has been done to address this gap research. Supply chain proposed in three levels of manufacturers, distributors and customers is proposed for multi-objective, multi-product and multi-period. The objective functions is including: Maximizing agility and pivotal values. To solve the Mathematical model is used from GAMS program. Then multi-objective genetic algorithm using non-dominated sorting members of the population proposed and Meta heuristic algorithm and GAMS`s results are Compared to Validate proposed algorithm. In the End, results are analyzed.
سال انتشار :
1396
عنوان نشريه :
مديريت توسعه و تحول
فايل PDF :
8198336
لينک به اين مدرک :
بازگشت