عنوان مقاله :
بررسي روابط علي و معلولي و رتبه بندي عوامل بحراني موثر فرار مالياتي در ايران به كمك تركيب روش هاي ANP و DEMATEL فازي گروهي
عنوان به زبان ديگر :
Investigating the Causal Relationships Between Critical Factors in Tax Fraud in Iran Using Group Anp and Fuzzy Dematel
پديد آورندگان :
خليل زاده محمد دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات تهران - گروه مهندسي صنايع , شاكري هديه دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات تهران - گروه مهندسي صنايع , صديقي زاده داود دانشگاه آزاد اسلامي ساوه , واسعي مرتضي دانشگاه آزاد اسلامي ساوه - گروه مهندسي صنايع , پاشاپور محمدرضا دانشگاه آزاد اسلامي ساوه - گروه مهندسي صنايع
كليدواژه :
تصميم گيري با معيارهاي چندگانه , فرآيند تحليل شبكه اي , فرار مالياتي و ديمتل , تئوري فازي
چكيده فارسي :
يكي از مهم ترين مسايل هر نظام اقتصادي، پديده فرار از پرداخت ماليات است كه به سختي مي توان تجزيه وتحليل دقيقي از آن ارايه داد. هدف از ارايه اين مقاله، شناسايي، پيداكردن روابط علي و معلولي و همچنين رتبه بندي عوامل اصلي موثر در فرار از پرداخت ماليات در كشور ايران است. اين تحقيق با استفاده از مدل تركيبي ديمتل و فرآيند تحليل شبكه اي گروهي و در شرايط فازي انجام شده است. همچنين، يك مورد تجربي ارايه مي شود تا نشان دهد كه مدل تصميم گيري با معيارهاي چندگانه تركيبي فازي مي تواند براي اندازه گيري و ارزيابي مشكل فرار از پرداخت ماليات در موارد واقعي به كار رود. نتايج را مي توان به تصميم گيرندگان براي انتخاب بهترين راه حل به جهت پيشگيري و مقابله با اين مشكل ارايه كرد. در پايان، 5 عامل اصلي و 20 عامل فرعي موثر در فرار مالياتي با كمك مدل ارايه شده و مصاحبه با متخصصين شناسايي شده و مورد تجزيه وتحليل قرار گرفته است.
چكيده لاتين :
Tax fraud essentially entails cheating on a tax return in an attempt to avoid paying the entire tax obligation. Tax fraud is one of the most important issues in each economic system which can be difficultly analyzed. The aim of this research paper is to identify the causal relationships and prioritize the main effective factors in tax fraud in Iran. In this paper, we use Decision Making Trial and Evaluation (DEMATEL) technique together with Group Analytic Network Process (ANP) method in fuzzy environment. Also, we propose an experimental example to show that the fuzzy Multi Criteria Decision Making (MCDM) model can measure and evaluate the tax fraud issue in real world problems. The findings and results can be presented to the decision makers to select the best solution in order to prevent and confront the tax fraud problem. Finally, five principal factors and twenty secondary factors in tax fraud problem are identified and analyzed by the proposed model and interviewing with experts.
عنوان نشريه :
مديريت توسعه و تحول
