عنوان مقاله :
بررسي و تحليل تعامل بين عوامل موثر بر بهبود چابكي زنجيره تامين به روش مدلسازي ساختاري تفسيري صنعت نفت وگاز
عنوان به زبان ديگر :
Investigating and analyzing the interactions between factors affecting supply chain agility improvement by interpretive structural modeling in oil and gas industry
پديد آورندگان :
قاسمي، سميرا دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران - گروه مديريت صنعتي , طياران، شهرزاد دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران - گروه مديريت صنعتي , اصغري زاده، عزت اله دانشگاه تهران - گروه مديريت صنعتي
كليدواژه :
چابكي زنجيره تامين , زنجيره تامين , صنعت نفت و گاز , مدلسازي ساختاري تفسيري
چكيده فارسي :
پژوهش حاضر با هدف شناسايي مهمترين عوامل موثر بر بهبود چابكي زنجيره تامين و تعيين سطح بندي تعاملات بين عوامل موثر بر بهبود چابكي زنجيره تامين و ساختن نگاشت روابط شبكه در صنعت نفت و گاز از ديدگاه صاحبنظران صورت پذيرفته است. با مرور ادبيات پژوهش و اخذ نظر از 30 نفر از خبرگان فعال در زنجيره تامين شركت هاي نفت و گاز پارس جنوبي 7 شاخص از بين 14 شاخص با استفاده از تكنيك دلفي فازي مورد شناسايي و انتخاب قرار گرفت. سپس، پرسشنامه ماتريسي ساخت يافته با روش مدلسازي ساختاري تفسيري براي بدست آمدن مدل و نيز اولويت بندي شاخص ها استفاده گرديد. داده هاي حاصل از پرسشنامه با استفاده از مدل سازي ساختاري تفسيري، تحليل و در 5 سطح در يك شبكه تعاملي ترسيم شد كه در نتيجه، اشتراك گذاري اطلاعات، نوآوري تامين كننده دربالاترين سطح يعني سطح پنجم، مشاركت با تامين كننده و منابع استراتژيك در سطح چهارم، ارتباط با مشتريان در سطح سوم، اعتماد و اطمينان تحويل در سطح دوم و انعطاف پذيري توليد(به عنوان اثرپذيرترين عامل) در اخرين سطح طبقه بندي گرديد.
چكيده لاتين :
This study aims to identify the most important factors affecting the improvement of supply chain agility and determine the leveling of interactions between the factors affecting to improvement of supply chain agility and mapping network relations in the oil and gas industry from experts’ point of view. Reviewing the research literature, the opinion of 30 experts regarding the supply chain of South Pars oil and gas companies were asked and determined. Using Fuzzy Delphi technique, 7 indicators out of 14 were identified and selected. Then, a structured matrix questionnaire was used for interpreting structural modeling to obtain the model and prioritize the indicators. The data from the questionnaire was drawn through an interpretive structural modeling and analyzed in 5 levels in an interactive grid. Consequently, information sharing and using the innovation were reanked at the highest level (the fifth level) while supplier participation, and strategic resources were ranked at the fourth level. Communication with customers ranked at the third level and reliability and assurance of delivery found the next rank which is the second level. The flexibility of production was ranked the first and the lowst among the others.
عنوان نشريه :
پژوهش در مديريت صنعتي - دانشگاه آزاداسلامي واحد سنندج