كليدواژه :
توسعه منابع انساني , عوامل اثرگذار و اثرپذير , استان كرمان , بخش دولتي , ديمتل فازي
چكيده فارسي :
هدف: براي توسعه منابع انساني نياز به مدل توسعه منابع انساني است. در بسياري از پژوهش ها مدل از سوي پژوهشگر ارائه مي شود اما نوع ارتباط بين متغيرها و نحو تعامل آنها مشخص نيست. بدين منظور هدف از اين پژوهش، تعيين متغيرهاي اثرگذار و اثرپذير و نيز شناسايي متغيرهاي كليدي در مدل توسعه منابع انساني بخش دولتي استان كرمان است.
طراحي/روش شناسي/رويكرد: ازآنجايي‌كه پژوهشگر داده هاي خود را بر اساس نظر خبرگان اين حوزه گردآوري مي كند، روش پژوهش توصيفي- پيمايشي است. جامعه آماري پژوهش را خبرگان منابع انساني بخش دولتي استان كرمان تشكيل مي دهند كه هم در حوزه منابع انساني مشغول به كار و هم داراي تجربه كافي در بخش دولتي هستند. روش نمونه گيري گلوله برفي است، تعداد 12 نفر خبره در اين پژوهش شركت داشتند و داده هاي حاصل از پرسشنامه با استفاده از تكنيك ديمتل فازي مورد تحليل قرار گرفته است.
يافته هاي پژوهش: يافته هاي حاكي از آن است كه متغيرهايي نظير سياست جذب و انتصاب درست، اقدامات مديريت منابع انساني، رشد ارزش اي اخلاقي، نظام ارزيابي عملكرد، اثربخشي، رشد و توسعه فردي و اختصاص بودجه مناسب نقش كليدي در مدل توسعه منابع انساني استان كرمان دارند. به عبارتي ديگر، متغيرهاي مذكور در شبكه اي از روابط با متغيرهاي هم مرحله خود از تعامل بالاتري برخوردار هستند.
محدوديت ها و پيامدها: در اين پژوهش دسترسي به خبرگان توسعه منابع انساني استان كرمان محدود بود و تنها از طريق معرفان (روش گلوله برفي) پژوهشگران خبرگان خود را شناسايي نمودند.
پيامدهاي عملي: سعي بر آن بوده كه مدل از وضوح و روشني لازم برخوردار باشد تا آن جنبه اجرايي در بخش دولتي استان كرمان براي تمامي مديران اين استان را داشته باشد.
ابتكار يا ارزش مقاله: در اين پژوهش همان طور كه انتظار ميرفت، براي هر اقدام در حوزه علوم انساني، نياز به در نظر آوري متغيرهاي متعدد است. افزون بر اين، حضور متغيرهاي متعدد دشواري را براي درك نحوه ارتباط آنها به وجود ميآورد كه در اين پژوهش سعي بر آن بود تا از طريق اتخاذ روش مناسب، مدل از روشني لازم برخوردار شود و از پيچيدگي بكاهد.
چكيده لاتين :
Purpose: In order to advance Human Resource it is necessary to develop a Human Resource Management model. In many studies, a model is presented by the researcher in most of which the relationship between variables is not properly defined and illustrated. To fill such a gap, this study aim to determine effective and affected variables and to identify the key variables in human resources development model in public sector of Kerman province.
Design/ Methodology/ Approach: Since we collect our data according to opinions of some experts in this field, the research method is descriptive-survey-oriented. The statistical population of the study consists of experts in human resource field in public sector of Kerman province, who both work in the field of human resource development and possess sufficient experience in the public sector. The research also takes advantage of snowball-sampling method: twelve experts participated in this study and the questionnaire data are analyzed according to Fuzzy DEMATEL technique.
Research Findings: According to our findings, variables like proper employment and appointment policies, human resource management practices, enhancement of ethical values, performance evaluation system, effectiveness, individual growth and development, and appropriate budget allocation play important roles in the development of human resource in Kerman province. To put it differently, these variables have a higher interaction in a network of relationships with their own variables.
Limitations and Consequence: This research has a limited access to the experts in the field of development of human resource in Kerman Province, who were identified through Snowball Sampling.
Practical Consequence: It is attempted to provide a clear and explicit model which, in turn, can be practically used by managers in Kerman Province.
Innovations or Value of The Article: In this research, as one may expect, a collection and consideration of different variables is necessary. However, the ubiquity of different parameters and viable may prevent us from identifying the kind of relationship they may potentially have. This research attempts to provide a clear and precise model so as to avoid complexity.
