برنامه‌ريزي هم‌زمان نگهداري و تعميرات و كنترل موجودي انبار قطعات يدكي: مطالعه موردي ربات شاتل پيش رنگ شركت خودروسازي

Joint Maintenance and Spare Parts Inventory Planning (Case Study : Pre – Paint Shuttle Robot of an Automotive Company

برنامه ريزي نگهداري و تعمير (نت) ماشين‌آلات كارخانه يكي از ابزار مهم در كاهش هزينه‌هاي عملياتي است؛ مديريت كنترل موجودي قطعات يدكي نقش پررنگي در عملكرد سياست هاي نت دارد. در اين تحقيق مدلسازي يكپارچه موجودي قطعات يدكي و برنامه‌ريزي نت جهت تعيين سطح بيشينه موجودي و دوره بازپرسازي در سيستم (S,T) به همراه تعيين زمان بهينه تعويض پيشگيرانه ارائه مي شود. مجموع هزينه‌هاي مرتبط با نظام نت، نظير هزينه سفارش دوره اي و اضطراري و هزينه‌هاي امور بازرسي و تعميرات در تابع هدف مدل كمينه مي شوند. براي نشان دادن توانمندي و كارايي مدل، نتايج مطالعه موردي در خطوط پيش رنگ يك شركت خودروسازي براي تعيين سياست‌هاي مديريت موجودي قطعه اي پرمصرف و بحراني پياده‌سازي شده‌است. همچنين به‌منظور تحليل پايداري نتايج تحقيق، حساسيت نتايج به تغييرات پارامترهاي ورودي بررسي‌ شده‌است. براساس نتايج، هزينه كل متاثر از نرخ خرابي، مدت‌زمان تأمين قطعه و هزينه تعويض قطعات معيوب است و در اين خصوص بيشترين حساسيت را به مقادير نرخ خرابي و مدت‌زمان تأمين قطعه دارد. استفاده از نتايج تحقيق در مواردي كه نرخ خرابي نسبتا ثابت است توصيه مي‌شود.

Carrying out maintenance planning for machine tools is one of the critical factors in reducing operating costs. Inventory management is a key element on the performance of the maintenance policy. Through current research, an integrated inventory control of spare parts and maintenance scheduling is proposed to determine the maximum inventory level as well replenishment cycle (S,T), along with the determination of the optimal preventive maintenance period. The total cost associated with the maintenance system, such as the cost of periodical and emergency orders and the costs of inspections and repairs are minimized via the model objective function. To illustrate the capability and performance of the model, the results of applying the model into a case study is reported in an automotive pre-paint line for determining inventory control policies of a critical item. In addition, in order to analyze the stability of the results, the sensitivity of the variables to the changes in input parameters has been investigated. Based on the results, the total cost is affected by the failure rate, the lead time period, and the cost of replacing defective items. In this regard, the system is more sensitive to failure rate and the lead time. In the case of constant failure rates, applying the proposed method might be successful.