توسعه يك مدل تحليل پوششي داده‌هاي شبكه‌اي مضربي جهت بررسي ساختار دروني واحد‌هاي تصميم‌گيرنده

Development of a Network Data Envelopment Analysis (NDEA) model for investigation of the internal structure of decision-making units

تحليل پوششي داده‌ها به دليل عدم نياز به تابع توليد، از زمان ارائه موردتوجه محققين جهت ارزيابي عملكرد بوده است. اما مدل‌هاي اوليه تحليل پوششي داده‌ها جهت بررسي ساختار دروني واحدها ناتوان هستند و ديدگاه جعبه سياه دارند. از جمله متداول‌ترين ساختارهاي شبكه‌اي، دومرحله‌اي متوالي است. مدل‌هاي موجود جهت ارزيابي اين ساختار عمدتا داراي رويكرد تجزيه مي‌باشند، به عبارت ديگر اولويت آن‌ها كارايي كل است و از تجزيه كارايي كل، كارايي مراحل بدست مي‌آيد. در اين مقاله تلاش شده است تا يك مدل چندهدفه مضربي كه همزمان كارايي كل و كارايي مراحل را مدنظر قرار مي‌دهد توسعه داده شود. همچنين براي حالت جواب چندگانه، مدل‌هايي جهت محاسبه كارايي‌ها ارائه و اثبات شد كه در تمامي مدل‌ها نمرات كارايي بين صفر تا يك مي‌شود و تنها در صورتي يك واحد كاراي شبكه‌اي مي‌شود كه در هر دومرحله كارا باشد. مدل‌هاي توسعه‌داده شده به ساختار دومرحله‌اي با ورودي و خروجي مازاد نيز تعميم داده شد. از مدل ارائه شده در يك مثال كاربردي استفاده شد و نتايج نشان داد كه مدل موجود نسبت به مدل‌هاي سنتي ارزيابي واقع‌بينانه‌تري انجام مي‌دهد.

Data envelopment analysis has been in the center of attention due to independency of the production function. But the initial models of data envelopment analysis are incapable of examining the internal structure of the units and have a black-box view. One of the most common network structures is consecutive two-staged structure. Available models for evaluating this structure are mainly based on the decomposition approach, in other words, their priority is overall efficiency, and the efficiency of the stages is obtained by decomposing the total efficiency. In this paper, an attempt is made to develop a multivariate model that simultaneously considers the overall efficiency and efficiency of the stages. In addition, for multi-response mode, the models were developed to calculate the efficiencies and it was proved that in all models, efficiency scores range from zero to one, and a unit is efficient if only it is efficient in both stages. The presented models were used in an applied example and the results showed that the existing model performed more realistic evaluation than traditional models.