طراحي مدل زنجيره‌تامين حلقه بسته در شرايط عدم‌اطمينان با در نظر گرفتن انبارهاي واسطه اي (بررسي موردي: شركت خودرنگ)

Design a closed-loop supply chain in uncertainty conditions taking into account the intermediary warehouses (Case Study: khodrang company

مديريت‌زنجيره‌تامين، فرآيند برنامه‌ريزي، اجرا و كنترل كارآمد جريان مواد‌اوليه، موجودي‌هاي در جريان ساخت، محصولات‌نهايي و همچنين جريان اطلاعات مرتبط با آن از تامين مواد اوليه تا تحويل به مصرف كننده نهايي مي‌باشد. هدف اين تحقيق طراحي يك مدل زنجيره‌تامين حلقه‌بسته در شرايط عدم‌اطمينان با در نظر گرفتن انبارهاي واسطه اي در شركت خودرنگ مي باشد تا با تاثيرآن بر روندتوليد و توزيع، برلزوم شناخت هرچه بيشتر اين مفهوم و جايگاهي كه مي‌تواند در توسعه شركت خودرنگ داشته باشد تاكيدكند. در اين تحقيق پس ازجمع‌آوري اطلاعات ومشاوره با كارشناسان شركت خودرنگ، تا حد امكان بدون لطمه‌زدن به اصل داده‌ها مدل ساده‌سازي گرديد و با استفاده ازتكنيك‌هاي برنامه‌ريزي غيرخطي ، شبكه‌هاي‌عصبي و با نرم‌افزار‌هاي متلب و گمز كدگذاري گرديد. نتايج اين پژوهش در يك محيط بسته و بدون دخالت متغيرهاي خارج از مدل، در شركت خودرنگ نشان مي‌دهد مديران اين شركت توانسته‌اند با پياده‌سازي معيارهاي مربوط به زنجيره‌تامين حلقه‌بسته وپيش‌بيني ميزان تقاضا و برگشت محصول، رضايت مشتريان و تامين‌كنندگان عمده خود را فراهم سازند.

The management of the supply chain is the process of planning, implementing and controlling the flow of raw material, inventory in the course of construction, final products, as well as the flow of related information from the supply of raw materials up to delivery to the final consumer. The purpose of this study is to design a closed-loop supply chain in uncertainty conditions taking into account the intermediary warehouses in the khodrang company. so that its impact on the process of production and distribution, Berlzom recognizes as much of this concept and position as can be found in Enhance the development of khodrang company. In this research after collecting information and consulting with experts of the company, the model was simplified as much as possible without damaging the data principle. Using the nonlinear programming and neural networks and with the software Metalb and Gram coding. The results of this research in a closed environment without the involvement of external variables in the company itself show that the managers of this company have been able to implement the criteria and indicators related to the ring chain and the Nasal demand and product return levels provide the satisfaction of their major customers and suppliers.