شماره ركورد :
1164511
عنوان مقاله :
ارزيابي و كارايي مدل‌هاي برآورد تابش خورشيدي در مقياس روزانه در شهرستان اهواز
عنوان به زبان ديگر :
Evaluate and Comparative of daily solar radiation models in Ahvaz city
پديد آورندگان :
شيرمحمدي علي اكبرخاني، زهرا مجتمع آموزش عالي كشاورزي و دامپروري تربت جام - گروه مهندسي آب، خراسان رضوي , شجاعي، رضا مجتمع آموزش عالي كشاورزي و دامپروري تربت جام، خراسان رضوي
تعداد صفحه :
8
از صفحه :
343
از صفحه (ادامه) :
0
تا صفحه :
350
تا صفحه(ادامه) :
0
كليدواژه :
انگستروم - پرسكات , تخمين تابش , گلور-مك كلوت , هارگريوز ساماني
چكيده فارسي :
استفاده از تابش خورشيدي (Rs) در بسياري از علوم مخصوصاً كشاورزي و آبياري كاربرد فراواني دارد. يكي از راه‌هاي تخمين تابش خورشيدي استفاده از مدل‌هاي تجربي مي‌باشد. در اين تحقيق از 6 مدل انگستروم-پرسكات پيشنهادي توسط فائو، انگسترم-پروسكات واسنجي شده توسط سپاسخواه و كاشفي پور، انگسترم-پروسكات واسنجي شده در اين مطالعه، مدل گلور-مك كلوت، روش هارگريوز و ساماني و روش لي و همكاران جهت تعيين بهترين روش براي شهرستان اهواز استفاده شد. داده‌هاي هواشناسي موردنياز در طي سال‌هاي 1392 تا 1395 از ايستگاه هواشناسي اهواز دريافت گرديد. عملكرد مدل‌ها توسط چهار شاخص آماري ريشه ميانگين مربعات خطا (RMSE)، درصد ميانگين خطا (MPE) و ضريب همبستگي (CC) و شاخص ناش (NSCE) براي ارزيابي 6 مدل تعيين تابش خورشيدي ذكرشده مورداستفاده قرار گرفت. نتايج مقايسه مقادير محاسباتي اين مدل‌ها با مقادير اندازه‌گيري شده در ايستگاه هواشناسي نشان داد كه روش انگستروم-پرسكات واسنجي شده در اين مطالعه، انگستروم-پرسكات پيشنهادي توسط فائو، روش انگستروم-پرسكات واسنجي شده توسط كاشفي پور و سپاسخواه، مدل گلور-مك كلوت و روش هارگريوز و ساماني با داشتن ضريب همبستگي به ترتيب مساوي با 0/975، 0/972، 0/971، 0/971 و 0/901 بالاترين همبستگي را با مقادير واقعي داشتند؛ اما به دليل اختلاف اندك ضريب همبستگي در اين مدل‌ها با استفاده از شاخص ناش و كمترين ريشه ميانگين مربعات خطا و درصدد ميانگين خطا روش انگستروم-پرسكات واسنجي شده در اين مطالعه و روش انگستروم-پرسكات واسنجي شده توسط كاشفي پور و سپاسخواه، به‌عنوان بهترين روش تعيين تابش خورشيدي در مقياس روزانه در اين منطقه توصيه مي‌شوند.
چكيده لاتين :
The knowledge of the global solar radiation is of particular significance in reliable evaluation of the solar energy potential in a given locality. Utilization of solar radiation (Rs) is widely used in many sciences, especially agriculture and irrigation. A number of correlation models have be reported in literature for estimating global solar radiation in the world. One of the estimating solar radiation methods is to use empirical models. In this research, six models of estimate of short wave solar radiation including, the model of Angstrom–Prescott suggested by FAO, the calibrated model of Angstrom–Prescott by Kashifipour and Sepaskhah, the calibrated model of Angstrom–Prescott in this study, Glover & McCuloch model, Hargreaves and Samani method and lee et al method, were investigated to recommend the suitable model for Ahvaz city. The required meteorological data has obtained from Ahvaz Weather Station during 2014-2017. Indicators, root mean squared error (RMSE), mean percentage error (MPE), Correlation Coefficient (CC), Nash–Sutcliffe efficiency (NSCE) were used to evaluate the performance of solar radiation estimations by the above-mentioned six methods. Results of comparing calculated amounts of these models with amounts of measured in meteorological station shows that by using Correlation Coefficient, the models of the calibrated model of Angstrom–Prescott in this study, the model of Angstrom–Prescott suggested by FAO, the calibrated model of Angstrom–Prescott by Kashifipour and Sepaskhah, Glover & McCuloch model and Hargreaves and Samani method (equal 0.975, 0.972, 0.971, 0.971 and 0.901 respectively) have higher correlation with actual amounts. Therefore because of a little Correlation Coefficient and Nash–Sutcliffe efficiency (NSCE) and less amounts of RMSE, MPE indexes between these models, the calibrated model of Angstrom–Prescott in this study and the calibrated model of Angstrom–Prescott by Kashifipour and Sepaskhah, can recommend as the suitable model radiation in this climate.
سال انتشار :
1397
عنوان نشريه :
هواشناسي و علوم جو
فايل PDF :
8198585
لينک به اين مدرک :
بازگشت