شناسايي ندول‌هاي ريوي با استفاده از سيستم كمك تشخيص كامپيوتري نوين در تصاوير سي‌تي‌اسكن بيماران مشكوك به سرطان

مقدمه: در سرطان‌هاي ريه، سيستم كمك تشخيصي با كامپيوتر جهت تشخيص ندول با اندازه‌هاي بسيار كوچك در حجم بالايي از تصاوير CT (Computed Tomography)، بسيار سودمند مي‌باشد. مطالعه حاضر، ارائه سيستمي نوين براي تشخيص ندول‌هاي ريوي با استفاده از روش‌هاي پردازش تصوير CT مي‌باشد. روش بررسي: در يك مطالعه شاهد موردي، تصاوير CT قفسه سينه 20 مراجعه‌كننده به‌بيمارستان تامين اجتماعي يزد مورد بررسي قرار گرفت. در الگوريتم تحليل ويژگي‌هاي دو‌بعدي و سه‌بعدي نواحي مشكوك به‌ندول‌هاي ريوي و تشخيص خودكار براي ارزيابي، نتايج بخش‌بندي نواحي توسط مدل كانتورهاي فعال، با نتايج بخش‌بندي توسط پزشك، مقايسه گرديد. در نهايت براي دسته‌بندي نواحي به دو گروه سرطاني و غيرسرطاني به كمك نرم افزار MATLAB نسخه 2014 b با استفاده ازSVM (Support Vector Machine) به همراه سه كرنل خطي، چند‌جمله‌اي با درجه 3 و كرنل تابع پايه شعاعي و آزمون اندازه‌گيري‌هاي مكرر در سطح P≤0. 05 مورد تحليل قرار گرفت . نتايج: متوسط خطا براي 10 بيمار سرطاني و 10 فرد سالم، به‌ترتيب برابر با 0/023 و 0/045 شد و بهترين نتيجه الگوريتم بخش‌‌بندي با استفاده از كرنل RBF (Radial Basis Function) و پارامتر 0/28=σ براي آن، به‌دست آمد. با استفاده از مدل كانتور فعال مبتني بر ناحيه محلي مدت زمان بخش‌بندي ناحيه به‌طور متوسط از 18/36 به 5 ثانيه كاهش يافت و مقادير فاصله محاسبه شده توده‌ها كمتر يا برابر با مقدار 0/75 ميلي‌متر گرديد؛ كه نشان دهنده افزايش سرعت شناسايي ندول‌هاي ريوي با دقت بالا مي‌باشد. نتيجه‌گيري:در الگوريتم پيشنهادي، مقدار خطاي مثبت اشتباه و زمان شناسايي ندول‌ها به‌ميزان قابل قبولي كاهش يافت و تمام نواحي مشكوك به‌توده‌هاي سرطاني با دقت و سرعت بالايي شناسايي شدند.